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Wells Fargo
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Patrocinador de visa H1BBancaLogísticaSeguros
Wells Fargo es una empresa multinacional de servicios financieros que opera en el sector bancario y ofrece productos financieros relacionados. Sus oportunidades laborales incluyen puestos para profesionales que comienzan su carrera, especialistas con experiencia y líderes, con énfasis en la colaboración, la innovación y una cultura laboral inclusiva. La empresa también destaca programas de desarrollo diseñados para apoyar la progresión profesional de su amplia plantilla.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos, IA/ML en GCP (híbrido)

Desarrolla canalizaciones de datos seguras en Google Cloud e infraestructura reutilizable de IA/ML en Wells Fargo. Apoya la analítica gobernada, las operaciones de modelos y las capacidades de datos a escala empresarial.

USEstados UnidosCACaliforniaNCCarolina del Norte
100.000 $ – 196.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSAzureBigQueryCódigo abiertoGoGoogle Cloud PlatformNubePythonSparkSQLVault

Descripción

  • Desarrollar canalizaciones escalables y seguras desde sistemas de registro locales hasta servicios de Google Cloud
  • Ampliar marcos reutilizables para la ingesta, transformación, calidad y orquestación de datos
  • Habilitar el acceso gobernado y autoservicio a los datos mediante patrones, plantillas y entornos sandbox estandarizados
  • Apoyar el entrenamiento, la validación y la supervisión de modelos con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub y Cloud Storage
  • Desarrollar canalizaciones de características estandarizadas y un almacén de características de alta disponibilidad con linaje y definiciones de datos
  • Optimizar el costo, el rendimiento y la fiabilidad de las cargas de trabajo de GCP mediante particionamiento, clustering, clases de almacenamiento y escalado automático
  • Crear bibliotecas de transformación con Python, SQL y Beam
  • Orquestar cargas de trabajo mediante Cloud Composer o Cloud Workflows usando DAG, plantillas e integración reutilizables con CI/CD
  • Implementar modelos de datos dimensionales, data vault o canónicos, y capas semánticas con BigQuery o herramientas comparables
  • Establecer la calidad, el linaje y la observabilidad de los datos mediante métricas estandarizadas, reglas de validación y paneles de supervisión
  • Colaborar con científicos de datos y equipos de soluciones de dominio para migrar modelos existentes a GCP
  • Documentar patrones, procedimientos operativos y buenas prácticas, mientras se habilita a los equipos mediante talleres y ejemplos de código

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de datos, o experiencia, formación, servicio militar o educación equivalente
  • Al menos cuatro años de experiencia desarrollando soluciones de analítica o ciencia de datos en una nube pública como GCP, AWS o Azure
  • Al menos cuatro años de experiencia práctica con Python y/o Go para crear canalizaciones de datos, bibliotecas y herramientas de automatización
  • Al menos cuatro años trabajando con GCP o herramientas de orquestación de código abierto comparables, como Composer, Airflow, Dataflow o Beam, además de Git, Liquibase y CI/CD para cargas de trabajo de datos
  • Al menos dos años de experiencia práctica desarrollando e implementando modelos predictivos de aprendizaje automático, incluidos modelos de regresión, clasificación o pronóstico
  • Disponibilidad para proporcionar desarrollo de aplicaciones y soporte de producción fuera del horario laboral habitual
  • Este puesto no ofrece patrocinio de visado

Beneficios

  • Beneficios de salud
  • Plan 401(k)
  • Tiempo libre remunerado
  • Beneficios por discapacidad
  • Seguro de vida, enfermedades graves y accidentes
  • Licencia parental
  • Licencia para cuidados críticos
  • Programas de descuentos y ahorro
  • Beneficios de transporte
  • Reembolso de matrícula
  • Becas para hijos dependientes
  • Reembolso por adopción
  • Horario híbrido con tres días en la oficina y dos días de trabajo remoto

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