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Wells Fargo
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Sponsor per visto H1BAssicurazioniLogisticaServizi bancari
Wells Fargo è una società multinazionale di servizi finanziari che opera nel settore bancario e offre prodotti finanziari correlati. Le sue opportunità di lavoro comprendono posizioni per professionisti all’inizio della carriera, specialisti esperti e leader, con un’attenzione particolare alla collaborazione, all’innovazione e a una cultura aziendale inclusiva. L’azienda mette inoltre in evidenza programmi di sviluppo pensati per sostenere la crescita professionale della sua ampia forza lavoro.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, IA/ML su GCP (ibrido)

Sviluppa pipeline di dati sicure su Google Cloud e infrastrutture IA/ML riutilizzabili presso Wells Fargo. Supporta analisi governate, operazioni sui modelli e capacità dati su scala aziendale.

USStati UnitiCACaliforniaNCCarolina del Nord
100.000 $ – 196.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureBigQueryCloudGoGoogle Cloud PlatformOpen sourcePythonSparkSQLVault

Descrizione

  • Sviluppare pipeline scalabili e sicure dai sistemi locali di riferimento ai servizi Google Cloud
  • Estendere framework riutilizzabili per l’acquisizione, la trasformazione, la qualità e l’orchestrazione dei dati
  • Abilitare l’accesso governato e self-service ai dati tramite modelli, template e ambienti sandbox standardizzati
  • Supportare l’addestramento, la validazione e il monitoraggio dei modelli con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub e Cloud Storage
  • Sviluppare pipeline di feature standardizzate e un feature store ad alta disponibilità con lineage e definizioni dei dati
  • Ottimizzare costi, prestazioni e affidabilità dei carichi di lavoro GCP tramite partizionamento, clustering, classi di archiviazione e autoscaling
  • Creare librerie di trasformazione con Python, SQL e Beam
  • Orchestrare i carichi di lavoro tramite Cloud Composer o Cloud Workflows usando DAG, template e integrazione CI/CD riutilizzabili
  • Implementare modelli di dati dimensionali, data vault o canonici e livelli semantici con BigQuery o strumenti comparabili
  • Stabilire qualità, lineage e osservabilità dei dati tramite metriche standardizzate, regole di validazione e dashboard di monitoraggio
  • Collaborare con data scientist e team di soluzioni di dominio per migrare i modelli esistenti su GCP
  • Documentare modelli, procedure operative e best practice, supportando i team con workshop ed esempi di codice

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, o esperienza, formazione, servizio militare o istruzione equivalenti
  • Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di analisi o data science in un cloud pubblico come GCP, AWS o Azure
  • Almeno quattro anni di esperienza pratica con Python e/o Go per creare pipeline di dati, librerie e strumenti di automazione
  • Almeno quattro anni di esperienza con GCP o strumenti di orchestrazione open source comparabili come Composer, Airflow, Dataflow o Beam, oltre a Git, Liquibase e CI/CD per carichi di lavoro dati
  • Almeno due anni di esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli predittivi di machine learning, inclusi modelli di regressione, classificazione o previsione
  • Disponibilità a fornire sviluppo applicativo e supporto alla produzione al di fuori del normale orario di lavoro
  • Questa posizione non prevede sponsorizzazione del visto

Benefit

  • Benefit sanitari
  • Piano 401(k)
  • Ferie e permessi retribuiti
  • Benefit per disabilità
  • Assicurazione sulla vita, contro malattie gravi e infortuni
  • Congedo parentale
  • Congedo per assistenza a familiari
  • Programmi di sconti e risparmio
  • Benefit per il pendolarismo
  • Rimborso delle tasse universitarie
  • Borse di studio per figli a carico
  • Rimborso per adozione
  • Modalità ibrida con tre giorni in ufficio e due giorni di lavoro da remoto

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