Wells Fargo là một công ty dịch vụ tài chính đa quốc gia hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng và các sản phẩm tài chính liên quan. Cơ hội tuyển dụng của công ty bao gồm các vị trí dành cho nhân sự mới bắt đầu sự nghiệp, chuyên gia giàu kinh nghiệm và cấp lãnh đạo, với trọng tâm là tinh thần hợp tác, đổi mới và văn hóa nơi làm việc hòa nhập. Công ty cũng nhấn mạnh các chương trình phát triển nhằm hỗ trợ lộ trình thăng tiến nghề nghiệp cho đội ngũ nhân sự đa dạng của mình.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, GCP AI/ML (Làm việc kết hợp)
Xây dựng các đường ống dữ liệu Google Cloud an toàn và hạ tầng AI/ML có thể tái sử dụng tại Wells Fargo. Hỗ trợ phân tích có quản trị, vận hành mô hình và năng lực dữ liệu quy mô doanh nghiệp.
Hoa Kỳ
California
Bắc Carolina100.000 $ – 196.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Xây dựng các đường ống có khả năng mở rộng và bảo mật từ các hệ thống dữ liệu gốc tại chỗ đến các dịch vụ Google Cloud
- Mở rộng các framework có thể tái sử dụng cho việc nhập dữ liệu, chuyển đổi, đảm bảo chất lượng và điều phối
- Cho phép truy cập dữ liệu tự phục vụ có quản trị thông qua các mẫu chuẩn hóa, template và môi trường sandbox
- Hỗ trợ huấn luyện, xác thực và giám sát mô hình bằng BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub và Cloud Storage
- Phát triển các đường ống đặc trưng chuẩn hóa và kho đặc trưng có tính sẵn sàng cao, kèm thông tin dòng dữ liệu và định nghĩa dữ liệu
- Tối ưu chi phí, hiệu suất và độ tin cậy của workload GCP thông qua phân vùng, phân cụm, lớp lưu trữ và tự động mở rộng
- Tạo các thư viện chuyển đổi bằng Python, SQL và Beam
- Điều phối workload thông qua Cloud Composer hoặc Cloud Workflows bằng các DAG, template có thể tái sử dụng và tích hợp CI/CD
- Triển khai các mô hình dữ liệu chiều, data vault hoặc mô hình dữ liệu chuẩn tắc cùng các lớp ngữ nghĩa bằng BigQuery hoặc công cụ tương đương
- Thiết lập chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu và khả năng quan sát thông qua các chỉ số chuẩn hóa, quy tắc xác thực và bảng điều khiển giám sát
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu và nhóm giải pháp theo lĩnh vực để chuyển các mô hình hiện có sang GCP
- Tài liệu hóa các mẫu, quy trình vận hành và phương pháp hay nhất, đồng thời hỗ trợ các nhóm thông qua hội thảo và ví dụ mã
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu hoặc kinh nghiệm, đào tạo, thời gian phục vụ quân đội hoặc trình độ học vấn tương đương
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm phát triển các giải pháp phân tích hoặc khoa học dữ liệu trên một nền tảng đám mây công cộng như GCP, AWS hoặc Azure
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm thực tế với Python và/hoặc Go để xây dựng đường ống dữ liệu, thư viện và công cụ tự động hóa
- Có ít nhất bốn năm làm việc với GCP hoặc các công cụ điều phối mã nguồn mở tương đương như Composer, Airflow, Dataflow hoặc Beam, cùng Git, Liquibase và CI/CD cho workload dữ liệu
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm thực tế phát triển và triển khai các mô hình học máy dự đoán, bao gồm hồi quy, phân loại hoặc dự báo
- Có thể hỗ trợ phát triển ứng dụng và vận hành sản xuất ngoài giờ làm việc tiêu chuẩn
- Vị trí này không đủ điều kiện được tài trợ thị thực
Phúc lợi
- Phúc lợi y tế
- Kế hoạch 401(k)
- Nghỉ phép có lương
- Phúc lợi thương tật
- Bảo hiểm nhân thọ, bệnh hiểm nghèo và tai nạn
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Nghỉ phép chăm sóc người thân quan trọng
- Các chương trình giảm giá và tiết kiệm
- Phúc lợi đi lại
- Hoàn trả học phí
- Học bổng cho con của nhân viên
- Hoàn trả chi phí nhận con nuôi
- Lịch làm việc kết hợp với ba ngày tại văn phòng và hai ngày làm việc từ xa