Wells Fargo je nadnárodní společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví a souvisejících finančních produktů. Její nábor zahrnuje příležitosti pro začínající profesionály, zkušené specialisty i vedoucí pracovníky, přičemž klade důraz na spolupráci, inovace a inkluzivní firemní kulturu. Společnost také zdůrazňuje rozvojové programy, které podporují kariérní růst zaměstnanců napříč širokým spektrem pracovních oblastí.
Seniorní datový inženýr, GCP AI/ML (hybridní režim)
Budujte zabezpečené datové pipeline v Google Cloud a opakovaně využitelnou infrastrukturu AI/ML ve Wells Fargo. Podporujte řízenou analytiku, provoz modelů a datové možnosti v podnikovém měřítku.
Spojené státy
Kalifornie
Severní Karolína100 000 $ – 196 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Budujte škálovatelné a zabezpečené pipeline z lokálních systémů záznamů do služeb Google Cloud
- Rozšiřujte opakovaně využitelné frameworky pro příjem, transformaci, kvalitu a orchestraci dat
- Umožňujte řízený samoobslužný přístup k datům prostřednictvím standardizovaných vzorů, šablon a sandboxových prostředí
- Podporujte trénování, validaci a monitorování modelů pomocí BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub a Cloud Storage
- Vyvíjejte standardizované pipeline příznaků a vysoce dostupný feature store s původem dat a definicemi dat
- Optimalizujte náklady, výkon a spolehlivost úloh GCP pomocí dělení, shlukování, tříd úložiště a automatického škálování
- Vytvářejte knihovny transformací v Pythonu, SQL a Beamu
- Orchestrujte úlohy prostřednictvím Cloud Composer nebo Cloud Workflows s využitím opakovaně použitelných DAG, šablon a integrace CI/CD
- Implementujte dimenzionální modely, datové vaulty nebo kanonické datové modely a sémantické vrstvy pomocí BigQuery či srovnatelných nástrojů
- Zavádějte kvalitu, původ a pozorovatelnost dat prostřednictvím standardizovaných metrik, validačních pravidel a monitorovacích dashboardů
- Spolupracujte s datovými vědci a týmy doménových řešení na migraci stávajících modelů do GCP
- Dokumentujte vzory, provozní příručky a osvědčené postupy a podporujte týmy prostřednictvím workshopů a příkladů kódu
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností s datovým inženýrstvím nebo odpovídající zkušenosti, školení, vojenská služba či vzdělání
- Nejméně čtyři roky zkušeností s vývojem analytických řešení nebo řešení pro práci s daty ve veřejném cloudu, jako je GCP, AWS nebo Azure
- Nejméně čtyři roky praktických zkušeností s Pythonem a/nebo Go při tvorbě datových pipeline, knihoven a automatizačních nástrojů
- Nejméně čtyři roky práce s GCP nebo srovnatelnými open-source nástroji pro orchestraci, jako jsou Composer, Airflow, Dataflow nebo Beam, a také s Gitem, Liquibase a CI/CD pro datové úlohy
- Nejméně dva roky praktických zkušeností s vývojem a implementací prediktivních modelů strojového učení včetně regrese, klasifikace nebo prognózování
- Ochota poskytovat podporu vývoje aplikací a produkčního prostředí mimo standardní pracovní dobu
- Tato pozice není způsobilá pro vízové sponzorství
Benefity
- Zdravotní benefity
- Plán 401(k)
- Placené volno
- Benefity v případě invalidity
- Životní pojištění a pojištění pro případ kritického onemocnění a úrazu
- Rodičovská dovolená
- Volno pro péči o blízké
- Slevové a spořicí programy
- Příspěvky na dojíždění
- Příspěvek na vzdělávání
- Stipendia pro nezaopatřené děti
- Příspěvek na adopci
- Hybridní režim: tři dny v kanceláři a dva dny práce na dálku