Wells Fargo je multinacionalna kompanija za financijske usluge koja posluje u području bankarstva i povezanih financijskih proizvoda. Njezine mogućnosti zapošljavanja obuhvaćaju prilike za stručnjake na početku karijere, iskusne specijaliste i rukovoditelje, uz naglasak na suradnji, inovacijama i uključivoj radnoj kulturi. Kompanija također ističe razvojne programe osmišljene za podršku napredovanju u karijeri u okviru svoje široke radne snage.
Viši inženjer podataka, GCP AI/ML (hibridno)
Izrađujte sigurne podatkovne cjevovode u Google Cloudu i višekratno upotrebljivu AI/ML infrastrukturu u Wells Fargu. Podržavajte upravljanu analitiku, rad modela i podatkovne kapacitete na razini poduzeća.
Opis
- Izrađujte skalabilne i sigurne cjevovode iz lokalnih sustava zapisa u usluge Google Clouda
- Proširujte višekratno upotrebljive okvire za unos, transformaciju, kvalitetu i orkestraciju podataka
- Omogućite upravljani samoposlužni pristup podacima putem standardiziranih obrazaca, predložaka i sandbox okruženja
- Podržavajte treniranje, validaciju i nadzor modela pomoću alata BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc/Spark, Pub/Sub i Cloud Storage
- Razvijajte standardizirane cjevovode značajki i visokodostupno spremište značajki s podrijetlom podataka i definicijama podataka
- Optimizirajte troškove, performanse i pouzdanost radnih opterećenja u GCP-u particioniranjem, klasteriranjem, klasama pohrane i automatskim skaliranjem
- Izrađujte biblioteke transformacija u Pythonu, SQL-u i Beamu
- Orkestrirajte radna opterećenja putem alata Cloud Composer ili Cloud Workflows koristeći višekratno upotrebljive DAG-ove, predloške i integraciju CI/CD-a
- Implementirajte dimenzionalne modele, podatkovne trezore ili kanonske podatkovne modele te semantičke slojeve pomoću BigQueryja ili usporedivih alata
- Uspostavite kvalitetu podataka, podrijetlo podataka i vidljivost putem standardiziranih metrika, pravila validacije i nadzornih ploča
- Surađujte s podatkovnim znanstvenicima i timovima za domenska rješenja na migraciji postojećih modela u GCP
- Dokumentirajte obrasce, operativne priručnike i najbolje prakse te osposobljavajte timove radionicama i primjerima koda
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili odgovarajuće iskustvo, osposobljavanje, vojna služba ili obrazovanje
- Najmanje četiri godine iskustva u razvoju analitičkih rješenja ili rješenja podatkovne znanosti u javnom oblaku kao što su GCP, AWS ili Azure
- Najmanje četiri godine praktičnog iskustva u Pythonu i/ili Gou u izradi podatkovnih cjevovoda, biblioteka i alata za automatizaciju
- Najmanje četiri godine rada s GCP-om ili usporedivim alatima otvorenog koda za orkestraciju kao što su Composer, Airflow, Dataflow ili Beam, uz Git, Liquibase i CI/CD za podatkovna radna opterećenja
- Najmanje dvije godine praktičnog iskustva u razvoju i implementaciji prediktivnih modela strojnog učenja, uključujući regresiju, klasifikaciju ili predviđanje
- Dostupnost za pružanje podrške razvoju aplikacija i produkcijske podrške izvan uobičajenog radnog vremena
- Ova pozicija ne ispunjava uvjete za sponzoriranje vize
Pogodnosti
- Zdravstvene pogodnosti
- Plan 401(k)
- Plaćeni dopust
- Pogodnosti za slučaj invaliditeta
- Osiguranje života, kritičnih bolesti i od nezgode
- Roditeljski dopust
- Dopust za skrb o članu obitelji
- Programi popusta i štednje
- Pogodnosti za putovanje na posao
- Naknada troškova školarine
- Stipendije za uzdržavanu djecu
- Naknada troškova posvojenja
- Hibridni raspored s tri dana u uredu i dva dana rada na daljinu