Wells Fargo on monikansallinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen ja niihin liittyvien rahoitustuotteiden parissa. Sen rekrytointitarjonta sisältää mahdollisuuksia uransa alkuvaiheessa oleville, kokeneille asiantuntijoille ja johtajille, ja siinä korostuvat yhteistyö, innovatiivisuus sekä osallistava työyhteisökulttuuri. Yhtiö tuo esiin myös kehitysohjelmia, jotka tukevat uralla etenemistä sen laajan henkilöstön parissa.
Vanhempi data-insinööri, GCP:n tekoäly ja koneoppiminen (hybridityö)
Rakenna turvallisia Google Cloud -dataputkia ja uudelleenkäytettävää tekoäly- ja koneoppimisinfrastruktuuria Wells Fargossa. Tue hallittua analytiikkaa, mallien operointia ja yritystason datavalmiuksia.
Yhdysvallat
Kalifornia
Pohjois-Carolina100 000 $ – 196 000 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiData-insinööriKuvaus
- Rakenna skaalautuvia ja turvallisia putkia paikallisista järjestelmistä Google Cloud -palveluihin
- Laajenna uudelleenkäytettäviä kehyksiä datan ingestioon, muunnoksiin, laadunhallintaan ja orkestrointiin
- Mahdollista hallittu, itsepalveluna toimiva datan käyttö standardoitujen mallien, mallipohjien ja hiekkalaatikkoympäristöjen avulla
- Tue mallien koulutusta, validointia ja seurantaa BigQueryn, Dataflow'n/Apache Beamin, Dataprocin/Sparkin, Pub/Subin ja Cloud Storagen avulla
- Kehitä standardoituja ominaisuusputkia ja erittäin käytettävissä oleva ominaisuusvarasto, jossa on alkuperätiedot ja datamäärittelyt
- Optimoi GCP-työkuormien kustannuksia, suorituskykyä ja luotettavuutta osioinnin, klusteroinnin, tallennusluokkien ja automaattisen skaalauksen avulla
- Luo muunnoskirjastoja Pythonilla, SQL:llä ja Beamilla
- Orkestroi työkuormia Cloud Composerilla tai Cloud Workflowsilla käyttäen uudelleenkäytettäviä DAG:eja, mallipohjia ja CI/CD-integraatiota
- Toteuta dimensio-, data vault- tai kanonisia datamalleja sekä semanttisia kerroksia BigQuerylla tai vastaavilla työkaluilla
- Luo datan laatua, alkuperätietoja ja havainnoitavuutta standardoitujen mittareiden, validointisääntöjen ja seurantanäkymien avulla
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden ja toimialueiden ratkaisutiimien kanssa olemassa olevien mallien siirtämiseksi GCP:hen
- Dokumentoi mallit, toimintaohjeet ja parhaat käytännöt sekä tue tiimejä työpajojen ja koodiesimerkkien avulla
Vaatimukset
- Vähintään neljän vuoden kokemus data-analytiikasta tai vastaava kokemus, koulutus, asepalvelus tai tutkinto
- Vähintään neljän vuoden kokemus analytiikka- tai datatiederatkaisujen kehittämisestä julkisessa pilvipalvelussa, kuten GCP:ssä, AWS:ssä tai Azuressa
- Vähintään neljän vuoden käytännön kokemus Pythonista ja/tai Gosta datan käsittelyputkien, kirjastojen ja automaatiotyökalujen rakentamisessa
- Vähintään neljän vuoden kokemus GCP:stä tai vastaavista avoimen lähdekoodin orkestrointityökaluista, kuten Composerista, Airflow'sta, Dataflow'sta tai Beamista, sekä Gitistä, Liquibasesta ja data-työkuormien CI/CD:stä
- Vähintään kahden vuoden käytännön kokemus ennakoivien koneoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta, mukaan lukien regressio, luokittelu tai ennustaminen
- Valmius tarjota sovelluskehitys- ja tuotantotukea normaalin työajan ulkopuolella
- Tämä tehtävä ei oikeuta viisumisponsorointiin
Edut
- Terveysetuudet
- 401(k)-eläkesuunnitelma
- Palkallinen vapaa
- Työkyvyttömyysetuudet
- Henki-, vakavan sairauden ja tapaturman vakuutukset
- Vanhempainvapaa
- Vapaa vakavan omaishoitotilanteen vuoksi
- Alennus- ja säästöohjelmat
- Työmatkaetuudet
- Koulutuskorvaus
- Apurahat huollettavana oleville lapsille
- Adoptiokustannusten korvaus
- Hybridityö, jossa kolme päivää työskennellään toimistolla ja kaksi päivää etänä