LendingTree

501 – 1,000 従業員

LendingTreeは、消費者が金融機関やその他の事業者からの提案を比較できるオンライン金融マーケットプレイスを運営しています。プラットフォームでは、個人向けローン、学生ローン、事業者向けローン、住宅ローン、自動車ローン、クレジットカード、保険を扱っています。1回の申し込みで複数の事業者とつながることができ、信用や個人の資産管理に関する学習リソースも提供して、利用可能な選択肢の比較を支援します。金融、保険、コンサルティング分野で事業を展開しています。

企業の求人

シニアデータエンジニア – LendingTree（米国内リモート）

LendingTreeの融資・保険事業を支える、拡張性の高いデータパイプライン、モデル、サービスを構築します。実用的なAIツールを活用し、信頼性、分析、デリバリー効率を高めます。

10 時間前

アメリカ合衆国

$100,000 – $130,000 / 年

リモートフルタイムシニア必須言語：英語データエンジニア

ETL Matillion Python SQL Tableau

仕事内容

拡張性の高いバッチおよびストリーミングのデータパイプライン、ETL/ELTワークフロー、データベースアプリケーションを構築・保守します。
ビジネス、分析、データサイエンスの各チーム向けに、ディメンショナルモデルと再利用可能なデータセットを作成します。
複雑なデータを分析して業務ルールを確認し、傾向や異常を発見して機会を特定します。
データ品質チェックを自動化し、データの鮮度を追跡するとともに、性能とコンピューティングコストを最適化します。
オンコールサポートに参加してインシデントを解決し、再発防止に取り組みます。
再利用可能なフレームワークと一貫したエンジニアリングパターンを開発します。
自動テスト、コードレビュー、再現可能なデプロイ手法を活用します。
技術標準、運用手順書、学習リソースを最新の状態に保ちます。
ビジネスユーザーやエンジニアと連携し、ニーズを明確にして課題に対応します。
データエンジニアリングのロードマップ、プラットフォーム機能、優先事項、トレードオフ、納期見積もりの策定に貢献します。
開発、テスト、ドキュメント作成、トラブルシューティングにAIツールを活用し、その有効性を評価します。
分析、データサイエンス、プロダクト、業務運営、プラットフォーム、インフラの各チームと連携します。

応募要件

データウェアハウス、ETL/ELT開発、分析を含む、5年以上の実務データエンジニアリング経験。
複雑なクエリの作成、チューニング、デバッグを含む高度なSQLスキル。
拡張性の高い分散プラットフォーム上でデータレイクやデータウェアハウスを設計した経験。
バッチおよびストリーミングの統合パターンに関する知識。
優れたディメンショナルモデリング能力と、適切なデータウェアハウス設計の実践力。
アジャイルチームで、限られた指導のもとプロジェクトを遂行できること。
テスト、バージョン管理、ドキュメント作成、体系的なトラブルシューティングの経験。
明確な文章力、口頭でのコミュニケーション力、データのプレゼンテーション能力。
米国で合法的に就労できる資格を有すること。
現在および将来にわたり、雇用主による移民関連のスポンサーシップを必要としないこと。
Snowflake、SQL Server、Matillion、dbt、Python、C#、PowerShell、Git/GitLab、CI/CD、Power BI、Tableau、Streamlit、AI支援開発ツールの経験があれば尚可。
コンピューターサイエンス、数学または関連分野の学士号、あるいは同等の実務経験があれば尚可。