LendingTree driver en onlinefinansiel markedsplads, hvor forbrugere kan sammenligne tilbud fra långivere og andre udbydere. Platformen omfatter privatlån, studielån og erhvervslån, boliglån, billån, kreditkort og forsikringer. Ved at forbinde folk med flere udbydere gennem én ansøgning hjælper LendingTree med at sammenligne de tilgængelige muligheder og giver adgang til læringsressourcer om kredit og privatøkonomi. Virksomheden arbejder inden for finans, forsikring og rådgivning.
Senior dataingeniør – LendingTree (fjernarbejde, USA)
Byg skalerbare datapipelines, datamodeller og tjenester, der understøtter LendingTrees låne- og forsikringsforretning. Forbedr pålidelighed, analyse og leveranceeffektivitet med praktiske AI-værktøjer.
Beskrivelse
- Byg og vedligehold skalerbare datapipelines til batch- og streamingdata, ETL/ELT-arbejdsgange og databaseapplikationer.
- Skab dimensionelle modeller og genanvendelige datasæt til forretnings-, analyse- og datavidenskabsteams.
- Analysér komplekse data for at kontrollere forretningsregler, finde tendenser og afvigelser samt identificere muligheder.
- Automatisér datakvalitetskontroller, følg dataaktualitet, og optimer ydeevne og beregningsomkostninger.
- Deltag i tilkaldevagt, løs hændelser, og hjælp med at forhindre, at de gentager sig.
- Udvikl genanvendelige rammer og ensartede tekniske arbejdsmønstre.
- Brug automatiserede test, kodegennemgange og gentagelige udrulningspraksisser.
- Hold tekniske standarder, driftsvejledninger og læringsressourcer opdaterede.
- Samarbejd med forretningsbrugere og ingeniører om at afklare behov og løse problemer.
- Bidrag til at forme roadmapet for data engineering, platformens muligheder, prioriteter, afvejninger og leveranceestimater.
- Brug og evaluér AI-værktøjer til udvikling, test, dokumentation og fejlfinding.
- Koordinér med teams inden for analyse, datavidenskab, produkt, forretningsdrift, platform og infrastruktur.
Krav
- Mindst fem års praktisk erfaring med data engineering, herunder datalagring, ETL/ELT-udvikling og analyse.
- Avancerede SQL-færdigheder, herunder at skrive, optimere og fejlfinde komplekse forespørgsler.
- Erfaring med at designe datasøer og datalagre på skalerbare, distribuerede platforme.
- Kendskab til integrationsmønstre for batch- og streamingdata.
- Stærke færdigheder inden for dimensionel modellering og solid praksis for datalagring.
- Evne til at levere projekter med begrænset vejledning i et agilt team.
- Erfaring med test, versionsstyring, dokumentation og struktureret fejlfinding.
- Gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner samt evne til at præsentere data.
- Skal være juridisk berettiget til at arbejde i USA.
- Må ikke have behov for arbejdsgivers immigrationssponsorering nu eller i fremtiden.
- Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit og AI-assisterede udviklingsværktøjer er en fordel.
- En bachelorgrad i datalogi, matematik eller et beslægtet område eller tilsvarende praktisk erfaring er en fordel.
Fordele
- Sundheds-, tandlæge- og synsdækning.
- Arbejdsgivermatch af indbetalinger til 401(k).
- Generøs betalt ferie.
- Programmer og ressourcer til trivsel.
- Mulighed for en årlig præstationsbonus.
- Fleksibilitet og tillid til at udføre dit bedste arbejde.
- Mulighed for at tage ansvar og udforske nye idéer.
- Anerkendelse gennem GSD-prisen (Get Stuff Done).