LendingTree exploite une place de marché financière en ligne où les consommateurs peuvent comparer les offres de prêteurs et d’autres prestataires. Sa plateforme couvre les prêts personnels, étudiants et professionnels, les prêts immobiliers et automobiles, les cartes de crédit ainsi que l’assurance. En mettant les particuliers en relation avec plusieurs prestataires au moyen d’une seule demande, LendingTree facilite la comparaison des options disponibles et propose des ressources pédagogiques sur le crédit et les finances personnelles. L’entreprise intervient dans les secteurs de la finance, de l’assurance et du conseil.
Ingénieur données senior – LendingTree (à distance, États-Unis)
Concevez des pipelines, des modèles et des services de données évolutifs pour soutenir les activités de prêt et d’assurance de LendingTree. Améliorez la fiabilité, l’analyse et l’efficacité des livraisons grâce à des outils d’IA pratiques.
États-Unis100 000 $ – 130 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs en traitement par lots et en flux continu, des workflows ETL/ELT et des applications de bases de données.
- Créer des modèles dimensionnels et des jeux de données réutilisables pour les équipes métier, d’analyse et de science des données.
- Analyser des données complexes afin de vérifier les règles métier, de repérer les tendances et les anomalies et de cerner les possibilités.
- Automatiser les contrôles de qualité des données, suivre leur actualité et optimiser les performances et les coûts de calcul.
- Participer à l’astreinte, résoudre les incidents et contribuer à éviter leur réapparition.
- Développer des cadres réutilisables et des pratiques d’ingénierie cohérentes.
- Utiliser des tests automatisés, des revues de code et des pratiques de déploiement reproductibles.
- Tenir à jour les normes techniques, les guides d’exploitation et les ressources de formation.
- Collaborer avec les utilisateurs métier et les ingénieurs pour clarifier les besoins et résoudre les problèmes.
- Contribuer à définir la feuille de route de l’ingénierie des données, les capacités de la plateforme, les priorités, les arbitrages et les estimations de livraison.
- Utiliser et évaluer des outils d’IA pour le développement, les tests, la documentation et le dépannage.
- Coordonner les activités avec les équipes d’analyse, de science des données, de produit, des opérations métier, de plateforme et d’infrastructure.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie des données, notamment en entreposage de données, développement ETL/ELT et analyse.
- Maîtrise avancée de SQL, y compris la rédaction, l’optimisation et le débogage de requêtes complexes.
- Expérience de la conception de lacs et d’entrepôts de données sur des plateformes distribuées et évolutives.
- Connaissance des modèles d’intégration par lots et en flux continu.
- Solides compétences en modélisation dimensionnelle et bonnes pratiques d’entreposage de données.
- Capacité à mener des projets avec peu de supervision au sein d’une équipe agile.
- Expérience des tests, du contrôle de version, de la documentation et du dépannage structuré.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale ainsi qu’en présentation de données.
- Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis.
- Ne pas avoir besoin d’un parrainage d’immigration de l’employeur, maintenant ou à l’avenir.
- La connaissance de Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit et des outils de développement assisté par l’IA est un atout.
- Un diplôme de licence en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente, est un atout.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Abondement au régime 401(k).
- Congés payés généreux.
- Programmes et ressources dédiés au bien-être.
- Éligibilité à une prime annuelle liée aux performances.
- La flexibilité et la confiance nécessaires pour donner le meilleur de vous-même.
- La possibilité de prendre des initiatives et d’explorer de nouvelles idées.
- Reconnaissance par le prix GSD (Get Stuff Done).