LendingTree ดำเนินธุรกิจแพลตฟอร์มตลาดการเงินออนไลน์ที่ผู้บริโภคสามารถเปรียบเทียบข้อเสนอจากผู้ให้กู้และผู้ให้บริการรายอื่นได้ แพลตฟอร์มครอบคลุมสินเชื่อส่วนบุคคล สินเชื่อนักศึกษาและสินเชื่อธุรกิจ สินเชื่อที่อยู่อาศัย สินเชื่อรถยนต์ บัตรเครดิต และประกันภัย LendingTree เชื่อมโยงผู้ใช้กับผู้ให้บริการหลายรายผ่านการสมัครเพียงครั้งเดียว เพื่อช่วยเปรียบเทียบตัวเลือกที่มีอยู่ พร้อมนำเสนอแหล่งข้อมูลให้ความรู้เกี่ยวกับเครดิตและการเงินส่วนบุคคล บริษัทดำเนินงานในด้านการเงิน ประกันภัย และการให้คำปรึกษา
วิศวกรข้อมูลอาวุโส – LendingTree (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล โมเดล และบริการที่รองรับการดำเนินธุรกิจสินเชื่อและประกันภัยของ LendingTree ได้อย่างยืดหยุ่นและรองรับการเติบโต เพิ่มความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพการวิเคราะห์ และประสิทธิภาพในการส่งมอบงานด้วยเครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริง
รายละเอียด
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลแบบแบตช์และสตรีมมิงที่รองรับการขยายตัว เวิร์กโฟลว์ ETL/ELT และแอปพลิเคชันฐานข้อมูล
- สร้างโมเดลข้อมูลแบบมิติและชุดข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับทีมธุรกิจ ทีมวิเคราะห์ และทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อตรวจสอบกฎทางธุรกิจ ค้นหาแนวโน้มและความผิดปกติ รวมถึงระบุโอกาส
- ทำให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติ ติดตามความสดใหม่ของข้อมูล และปรับประสิทธิภาพกับต้นทุนการประมวลผลให้เหมาะสม
- ร่วมเวรดูแลระบบ แก้ไขเหตุขัดข้อง และช่วยป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ
- พัฒนาเฟรมเวิร์กที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และแนวทางวิศวกรรมที่สอดคล้องกัน
- ใช้การทดสอบอัตโนมัติ การตรวจทานโค้ด และแนวทางการปรับใช้ที่ทำซ้ำได้
- ปรับปรุงมาตรฐานทางเทคนิค คู่มือปฏิบัติการ และแหล่งเรียนรู้ให้เป็นปัจจุบัน
- ทำงานร่วมกับผู้ใช้ทางธุรกิจและวิศวกรเพื่อทำความต้องการให้ชัดเจนและแก้ไขปัญหา
- ร่วมกำหนดแผนงานด้านวิศวกรรมข้อมูล ความสามารถของแพลตฟอร์ม ลำดับความสำคัญ ข้อแลกเปลี่ยน และประมาณการส่งมอบงาน
- ใช้และประเมินเครื่องมือ AI สำหรับการพัฒนา การทดสอบ การจัดทำเอกสาร และการแก้ไขปัญหา
- ประสานงานกับทีมวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ ปฏิบัติการทางธุรกิจ แพลตฟอร์ม และโครงสร้างพื้นฐาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี รวมถึงคลังข้อมูล การพัฒนา ETL/ELT และการวิเคราะห์ข้อมูล
- มีทักษะ SQL ขั้นสูง รวมถึงการเขียน ปรับแต่งประสิทธิภาพ และแก้ไขข้อผิดพลาดของคิวรีที่ซับซ้อน
- มีประสบการณ์ออกแบบดาต้าเลคและคลังข้อมูลบนแพลตฟอร์มแบบกระจายที่รองรับการขยายตัว
- คุ้นเคยกับรูปแบบการผสานรวมข้อมูลแบบแบตช์และสตรีมมิง
- มีทักษะการสร้างโมเดลข้อมูลแบบมิติที่ดีและมีความเข้าใจแนวปฏิบัติด้านคลังข้อมูลอย่างถูกต้อง
- สามารถส่งมอบโครงการโดยได้รับคำแนะนำเพียงเล็กน้อยในทีม Agile
- มีประสบการณ์ด้านการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน การจัดทำเอกสาร และการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ
- สื่อสารและนำเสนอข้อมูลได้ชัดเจนทั้งการเขียน การพูด และการนำเสนอด้วยข้อมูล
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย
- ต้องไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านวีซ่าหรือการเข้าเมืองจากนายจ้างในปัจจุบันหรืออนาคต
- หากมีความรู้เกี่ยวกับ Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit และเครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI ช่วย จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- วุฒิปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ปฏิบัติงานเทียบเท่า จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
- เงินสมทบ 401(k) จากนายจ้าง
- วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างจำนวนมาก
- โปรแกรมและแหล่งข้อมูลด้านสุขภาวะ
- มีสิทธิ์ได้รับโบนัสตามผลงานประจำปี
- ความยืดหยุ่นและความไว้วางใจเพื่อให้คุณทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพ
- โอกาสรับผิดชอบงานและสำรวจแนวคิดใหม่ๆ
- ได้รับการยกย่องผ่านรางวัล GSD (Get Stuff Done)