LendingTree ایک آن لائن مالیاتی مارکیٹ پلیس چلاتا ہے جہاں صارفین قرض دہندگان اور دیگر فراہم کنندگان کی پیشکشوں کا موازنہ کر سکتے ہیں۔ اس کے پلیٹ فارم میں ذاتی، طلبہ اور کاروباری قرضے، رہن، گاڑیوں کے قرضے، کریڈٹ کارڈز اور انشورنس شامل ہیں۔ ایک ہی درخواست کے ذریعے لوگوں کو متعدد فراہم کنندگان سے جوڑ کر، LendingTree دستیاب اختیارات کے موازنے کے ساتھ قرض اور ذاتی مالیات سے متعلق تعلیمی وسائل فراہم کرتا ہے۔ کمپنی مالیات، انشورنس اور مشاورت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔
سینئر ڈیٹا انجینئر – LendingTree (امریکہ میں ریموٹ)
LendingTree کے قرض اور انشورنس کاروبار کے لیے وسعت پذیر ڈیٹا پائپ لائنز، ماڈلز اور سروسز بنائیں۔ عملی AI ٹولز کے ذریعے قابلِ اعتماد کارکردگی، تجزیات اور کام کی ترسیل کی افادیت بہتر بنائیں۔
تفصیل
- وسعت پذیر بیچ اور اسٹریمنگ ڈیٹا پائپ لائنز، ETL/ELT ورک فلو اور ڈیٹابیس ایپلی کیشنز بنائیں اور برقرار رکھیں۔
- کاروباری، تجزیاتی اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے لیے ڈائمینشنل ماڈلز اور دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹاسیٹس تیار کریں۔
- کاروباری قواعد کی جانچ، رجحانات اور بے ضابطگیوں کی نشان دہی اور مواقع کی شناخت کے لیے پیچیدہ ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
- ڈیٹا کے معیار کی جانچ خودکار بنائیں، تازگی پر نظر رکھیں اور کارکردگی و کمپیوٹنگ کے اخراجات بہتر بنائیں۔
- آن کال معاونت میں حصہ لیں، واقعات حل کریں اور ان کی تکرار روکنے میں مدد دیں۔
- دوبارہ قابلِ استعمال فریم ورک اور یکساں انجینئرنگ طریقے تیار کریں۔
- خودکار ٹیسٹ، کوڈ ریویو اور قابلِ تکرار تعیناتی کے طریقے استعمال کریں۔
- تکنیکی معیارات، رن بکس اور سیکھنے کے وسائل تازہ رکھیں۔
- ضروریات واضح کرنے اور مسائل حل کرنے کے لیے کاروباری صارفین اور انجینئرز کے ساتھ کام کریں۔
- ڈیٹا انجینئرنگ کے روڈمیپ، پلیٹ فارم کی صلاحیتوں، ترجیحات، سمجھوتوں اور کام کی ترسیل کے تخمینوں کی تشکیل میں مدد دیں۔
- ترقی، ٹیسٹنگ، دستاویزات اور خرابیوں کے ازالے کے لیے AI ٹولز استعمال کریں اور ان کا جائزہ لیں۔
- تجزیات، ڈیٹا سائنس، پروڈکٹ، کاروباری آپریشنز، پلیٹ فارم اور انفراسٹرکچر ٹیموں کے ساتھ رابطہ رکھیں۔
تقاضے
- ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم پانچ سال کا عملی تجربہ، جس میں ڈیٹا ویئرہاؤسنگ، ETL/ELT کی تیاری اور تجزیات شامل ہوں۔
- اعلیٰ درجے کی SQL مہارت، بشمول پیچیدہ کوئریز لکھنا، بہتر بنانا اور ڈیبگ کرنا۔
- وسعت پذیر تقسیم شدہ پلیٹ فارمز پر ڈیٹا لیکس اور ویئرہاؤسز کی ڈیزائننگ کا تجربہ۔
- بیچ اور اسٹریمنگ انٹیگریشن کے طریقوں سے واقفیت۔
- ڈائمینشنل ماڈلنگ میں مضبوط مہارت اور ڈیٹا ویئرہاؤسنگ کے مستند طریقوں کی سمجھ۔
- Agile ٹیم میں محدود رہنمائی کے ساتھ منصوبے مکمل کرنے کی صلاحیت۔
- ٹیسٹنگ، ورژن کنٹرول، دستاویزات اور منظم طریقے سے مسائل حل کرنے کا تجربہ۔
- تحریری اور زبانی ابلاغ اور ڈیٹا پیش کرنے کی واضح صلاحیت۔
- امریکہ میں کام کرنے کی قانونی اجازت ہونا ضروری ہے۔
- اب یا مستقبل میں آجر کی جانب سے امیگریشن اسپانسرشپ درکار نہیں ہونی چاہیے۔
- Snowflake، SQL Server، Matillion، dbt، Python، C#، PowerShell، Git/GitLab، CI/CD، Power BI، Tableau، Streamlit اور AI کی مدد سے ترقی کے ٹولز کا تجربہ اضافی خوبی سمجھا جائے گا۔
- کمپیوٹر سائنس، ریاضی یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری، یا اس کے مساوی عملی تجربہ اضافی خوبی سمجھا جائے گا۔
مراعات
- طبی، ڈینٹل اور بصارت کی کوریج۔
- 401(k) میں آجر کی مماثل شراکت۔
- سخاوت پر مبنی تنخواہ سمیت چھٹی۔
- فلاح و بہبود کے پروگرام اور وسائل۔
- سالانہ کارکردگی بونس کے لیے اہل۔
- اپنا بہترین کام کرنے کے لیے لچک اور اعتماد۔
- ذمہ داری لینے اور نئے خیالات آزمانے کی گنجائش۔
- GSD (Get Stuff Done) ایوارڈ کے ذریعے اعتراف۔