LendingTree vận hành một sàn giao dịch tài chính trực tuyến, nơi người tiêu dùng có thể so sánh các đề nghị từ bên cho vay và những nhà cung cấp dịch vụ khác. Nền tảng này bao gồm các khoản vay cá nhân, sinh viên và doanh nghiệp, khoản vay thế chấp, vay mua ô tô, thẻ tín dụng và bảo hiểm. Bằng cách kết nối người dùng với nhiều nhà cung cấp thông qua một đơn đăng ký duy nhất, LendingTree giúp họ so sánh các lựa chọn hiện có, đồng thời cung cấp tài liệu hướng dẫn về tín dụng và tài chính cá nhân. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm và tư vấn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao – LendingTree (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Xây dựng các đường ống dữ liệu, mô hình và dịch vụ có khả năng mở rộng để hỗ trợ hoạt động cho vay và bảo hiểm của LendingTree. Nâng cao độ tin cậy, phân tích dữ liệu và hiệu quả triển khai bằng các công cụ AI thiết thực.
Hoa Kỳ100.000 $ – 130.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu theo lô và luồng có khả năng mở rộng, quy trình ETL/ELT và ứng dụng cơ sở dữ liệu.
- Tạo mô hình dữ liệu đa chiều và bộ dữ liệu có thể tái sử dụng cho các nhóm kinh doanh, phân tích và khoa học dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu phức tạp để kiểm tra quy tắc kinh doanh, phát hiện xu hướng và điểm bất thường, đồng thời xác định cơ hội.
- Tự động hóa việc kiểm tra chất lượng dữ liệu, theo dõi độ mới của dữ liệu và tối ưu hiệu suất cũng như chi phí tính toán.
- Tham gia trực hỗ trợ, xử lý sự cố và góp phần ngăn sự cố tái diễn.
- Phát triển các khung có thể tái sử dụng và những phương thức kỹ thuật nhất quán.
- Sử dụng kiểm thử tự động, đánh giá mã và quy trình triển khai có thể lặp lại.
- Cập nhật các tiêu chuẩn kỹ thuật, tài liệu vận hành và tài liệu học tập.
- Phối hợp với người dùng nghiệp vụ và kỹ sư để làm rõ nhu cầu và giải quyết vấn đề.
- Góp phần định hình lộ trình kỹ thuật dữ liệu, năng lực nền tảng, thứ tự ưu tiên, các phương án đánh đổi và ước tính tiến độ triển khai.
- Sử dụng và đánh giá các công cụ AI phục vụ phát triển, kiểm thử, tài liệu và xử lý sự cố.
- Phối hợp với các nhóm phân tích, khoa học dữ liệu, sản phẩm, vận hành kinh doanh, nền tảng và hạ tầng.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật dữ liệu, bao gồm kho dữ liệu, phát triển ETL/ELT và phân tích dữ liệu.
- Thành thạo SQL ở trình độ nâng cao, bao gồm viết, tối ưu và gỡ lỗi các truy vấn phức tạp.
- Có kinh nghiệm thiết kế hồ dữ liệu và kho dữ liệu trên các nền tảng phân tán có khả năng mở rộng.
- Quen thuộc với các mô hình tích hợp dữ liệu theo lô và luồng.
- Có năng lực tốt về mô hình hóa dữ liệu đa chiều và thực hành kho dữ liệu vững chắc.
- Có khả năng hoàn thành dự án với hướng dẫn hạn chế trong nhóm Agile.
- Có kinh nghiệm về kiểm thử, quản lý phiên bản, tài liệu và xử lý sự cố có hệ thống.
- Có kỹ năng trình bày rõ ràng bằng văn bản, lời nói và dữ liệu.
- Phải được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ.
- Hiện tại và trong tương lai không cần nhà tuyển dụng bảo lãnh nhập cư.
- Có kiến thức về Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit và các công cụ phát triển có AI hỗ trợ là một lợi thế.
- Có bằng cử nhân Khoa học máy tính, Toán học hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương, là một lợi thế.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
- Chương trình đóng góp đối ứng 401(k).
- Nghỉ phép có lương hào phóng.
- Các chương trình và nguồn lực chăm sóc sức khỏe toàn diện.
- Có thể đủ điều kiện nhận thưởng hiệu suất hằng năm.
- Sự linh hoạt và tin tưởng để bạn phát huy tốt nhất trong công việc.
- Cơ hội chủ động đảm nhận trách nhiệm và khám phá ý tưởng mới.
- Được ghi nhận thông qua giải thưởng GSD (Get Stuff Done).