LendingTree
LendingTree
LendingTree driver en digital finansiell marknadsplats där konsumenter kan jämföra erbjudanden från långivare och andra leverantörer. Plattformen omfattar privatlån, studielån och företagslån, bolån, billån, kreditkort och försäkringar. Genom att sammanföra människor med flera leverantörer via en enda ansökan gör LendingTree det möjligt att jämföra tillgängliga alternativ och ta del av utbildningsresurser om krediter och privatekonomi. Företaget verkar inom finans, försäkring och konsultverksamhet.

Senior dataingenjör – LendingTree (distans, USA)

Bygg skalbara datapipelines, datamodeller och tjänster som stödjer LendingTrees verksamheter inom lån och försäkring. Förbättra tillförlitlighet, analys och leveranseffektivitet med praktiska AI-verktyg.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll skalbara datapipelines för batch- och strömmad data, ETL/ELT-arbetsflöden och databastillämpningar.
  • Skapa dimensionella modeller och återanvändbara datamängder för verksamhets-, analys- och datavetenskapsteam.
  • Analysera komplexa data för att kontrollera affärsregler, upptäcka trender och avvikelser samt identifiera möjligheter.
  • Automatisera datakvalitetskontroller, följ upp dataaktualitet och optimera prestanda och beräkningskostnader.
  • Delta i beredskap, hantera incidenter och bidra till att förebygga att de återkommer.
  • Utveckla återanvändbara ramverk och enhetliga tekniska arbetssätt.
  • Använd automatiserade tester, kodgranskningar och repeterbara driftsättningsrutiner.
  • Håll tekniska standarder, driftinstruktioner och utbildningsresurser uppdaterade.
  • Samarbeta med verksamhetsanvändare och ingenjörer för att tydliggöra behov och lösa problem.
  • Bidra till att utforma färdplanen för data engineering, plattformens förmågor, prioriteringar, avvägningar och leveransestimat.
  • Använd och utvärdera AI-verktyg för utveckling, testning, dokumentation och felsökning.
  • Samordna arbetet med team inom analys, datavetenskap, produkt, verksamhetsdrift, plattform och infrastruktur.

Krav

  • Minst fem års praktisk erfarenhet av data engineering, inklusive datalager, ETL/ELT-utveckling och analys.
  • Avancerade SQL-kunskaper, inklusive att skriva, optimera och felsöka komplexa frågor.
  • Erfarenhet av att utforma datasjöar och datalager på skalbara, distribuerade plattformar.
  • Kännedom om integrationsmönster för batch- och strömmad data.
  • God förmåga inom dimensionell modellering och gedigna metoder för datalager.
  • Förmåga att driva projekt med begränsad vägledning i ett agilt team.
  • Erfarenhet av testning, versionshantering, dokumentation och strukturerad felsökning.
  • God förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt samt presentera data.
  • Måste ha laglig rätt att arbeta i USA.
  • Får inte behöva arbetsgivarens immigrationssponsring nu eller i framtiden.
  • Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit och AI-assisterade utvecklingsverktyg är meriterande.
  • Kandidatexamen i datavetenskap, matematik eller ett närliggande område, eller motsvarande praktisk erfarenhet, är meriterande.

Förmåner

  • Sjukvårds-, tandvårds- och synvårdsförsäkring.
  • Matchning av insättningar till 401(k).
  • Generöst med betald ledighet.
  • Program och resurser för välmående.
  • Möjlighet till årlig prestationsbonus.
  • Flexibilitet och förtroende att göra ditt bästa arbete.
  • Möjlighet att ta ansvar och utforska nya idéer.
  • Uppmärksammande genom GSD-priset (Get Stuff Done).