LendingTree, tüketicilerin kredi verenlerden ve diğer hizmet sağlayıcılardan gelen teklifleri karşılaştırabildiği çevrim içi bir finans pazaryeri işletir. Platformunda ihtiyaç, öğrenci ve işletme kredileri, konut kredileri, taşıt kredileri, kredi kartları ve sigorta ürünleri yer alır. LendingTree, tek bir başvuru aracılığıyla kullanıcıları birden fazla sağlayıcıyla buluşturarak mevcut seçenekleri karşılaştırmalarına yardımcı olur ve kredi ile kişisel finans konularında bilgilendirici kaynaklar sunar. Şirket finans, sigorta ve danışmanlık alanlarında faaliyet gösterir.
Kıdemli Veri Mühendisi – LendingTree (Uzaktan, ABD)
LendingTree’nin kredi ve sigorta işlerini destekleyen ölçeklenebilir veri hatları, modelleri ve hizmetleri oluşturun. Pratik yapay zekâ araçlarıyla güvenilirliği, analitiği ve teslimat verimliliğini artırın.
Amerika Birleşik Devletleri$100.000 – $130.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Ölçeklenebilir toplu ve akış veri hatları, ETL/ELT iş akışları ve veritabanı uygulamaları oluşturun ve sürdürün.
- İş birimi, analitik ve veri bilimi ekipleri için boyutsal modeller ve yeniden kullanılabilir veri kümeleri oluşturun.
- İş kurallarını doğrulamak, eğilimleri ve anormallikleri belirlemek, fırsatları keşfetmek için karmaşık verileri analiz edin.
- Veri kalitesi kontrollerini otomatikleştirin, güncelliği izleyin, performansı ve işlem maliyetlerini optimize edin.
- Nöbetçi desteğine katılın, olayları çözün ve tekrar yaşanmalarını önlemeye yardımcı olun.
- Yeniden kullanılabilir çerçeveler ve tutarlı mühendislik kalıpları geliştirin.
- Otomatik testlerden, kod incelemelerinden ve tekrarlanabilir dağıtım süreçlerinden yararlanın.
- Teknik standartları, işletim kılavuzlarını ve öğrenme kaynaklarını güncel tutun.
- İhtiyaçları netleştirmek ve sorunları çözmek için iş kullanıcıları ve mühendislerle çalışın.
- Veri mühendisliği yol haritasını, platform yeteneklerini, öncelikleri, ödünleşimleri ve teslimat tahminlerini şekillendirmeye katkıda bulunun.
- Geliştirme, test, dokümantasyon ve sorun giderme için yapay zekâ araçlarını kullanın ve değerlendirin.
- Analitik, veri bilimi, ürün, iş operasyonları, platform ve altyapı ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
Gereksinimler
- Depolama, ETL/ELT geliştirme ve analitik dahil olmak üzere en az beş yıllık uygulamalı veri mühendisliği deneyimi.
- Karmaşık sorguları yazma, iyileştirme ve hata ayıklama dahil ileri düzey SQL bilgisi.
- Ölçeklenebilir, dağıtık platformlarda veri gölleri ve ambarları tasarlama deneyimi.
- Toplu ve akış entegrasyon kalıplarına aşinalık.
- Güçlü boyutsal modelleme becerisi ve sağlam veri ambarı uygulamaları bilgisi.
- Çevik bir ekipte sınırlı yönlendirmeyle projeleri tamamlayabilme.
- Test, sürüm kontrolü, dokümantasyon ve sistematik sorun giderme deneyimi.
- Yazılı ve sözlü iletişim ile verileri sunma becerisi.
- Amerika Birleşik Devletleri’nde yasal olarak çalışma yetkisine sahip olmalıdır.
- Şimdi veya gelecekte işveren göçmenlik sponsorluğuna ihtiyaç duymamalıdır.
- Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit ve yapay zekâ destekli geliştirme araçları avantaj sağlar.
- Bilgisayar Bilimleri, Matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer uygulamalı deneyim avantaj sağlar.
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve görme sigortası.
- 401(k) işveren katkısı.
- Cömert ücretli izin.
- Sağlık ve esenlik programları ile kaynakları.
- Yıllık performans ikramiyesine hak kazanma olanağı.
- En iyi işinizi ortaya koymanız için esneklik ve güven.
- Sorumluluk alma ve yeni fikirleri deneme fırsatı.
- GSD (İşleri Hallet) Ödülü ile takdir edilme.