A LendingTree opera um marketplace financeiro on-line no qual os consumidores podem comparar ofertas de credores e outros fornecedores. Sua plataforma abrange empréstimos pessoais, estudantis e empresariais, hipotecas, financiamentos de veículos, cartões de crédito e seguros. Ao conectar pessoas a diversos fornecedores por meio de uma única solicitação, a LendingTree facilita a comparação das opções disponíveis e oferece recursos educativos sobre crédito e finanças pessoais. A empresa atua nos setores de finanças, seguros e consultoria.
Engenheiro(a) sênior de dados – LendingTree (remoto, EUA)
Crie pipelines, modelos e serviços de dados escaláveis para apoiar os negócios de empréstimos e seguros da LendingTree. Aumente a confiabilidade, a capacidade analítica e a eficiência das entregas com ferramentas práticas de IA.
Estados Unidos$ 100.000 – $ 130.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Desenvolva e mantenha pipelines de dados escaláveis em lote e em fluxo contínuo, fluxos de trabalho ETL/ELT e aplicações de banco de dados.
- Crie modelos dimensionais e conjuntos de dados reutilizáveis para as equipes de negócios, analytics e ciência de dados.
- Analise dados complexos para verificar regras de negócio, identificar tendências e anomalias e encontrar oportunidades.
- Automatize verificações de qualidade dos dados, acompanhe a atualização e otimize o desempenho e os custos de computação.
- Participe do suporte de plantão, resolva incidentes e ajude a evitar que se repitam.
- Desenvolva frameworks reutilizáveis e padrões de engenharia consistentes.
- Use testes automatizados, revisões de código e práticas de implantação reproduzíveis.
- Mantenha atualizados os padrões técnicos, os manuais de operação e os materiais de aprendizagem.
- Trabalhe com usuários de negócios e engenheiros para esclarecer necessidades e resolver problemas.
- Ajude a definir o roadmap de engenharia de dados, os recursos da plataforma, as prioridades, as compensações e as estimativas de entrega.
- Use e avalie ferramentas de IA para desenvolvimento, testes, documentação e solução de problemas.
- Coordene atividades com as equipes de analytics, ciência de dados, produto, operações de negócios, plataforma e infraestrutura.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de dados, incluindo data warehousing, desenvolvimento ETL/ELT e analytics.
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo escrever, otimizar e depurar consultas complexas.
- Experiência no projeto de data lakes e data warehouses em plataformas distribuídas e escaláveis.
- Familiaridade com padrões de integração em lote e em fluxo contínuo.
- Forte capacidade de modelagem dimensional e boas práticas de data warehousing.
- Capacidade de entregar projetos com pouca orientação em uma equipe ágil.
- Experiência com testes, controle de versão, documentação e solução estruturada de problemas.
- Boa comunicação escrita e oral e capacidade de apresentar dados.
- É necessário ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
- Não pode precisar de patrocínio imigratório do empregador agora nem no futuro.
- São diferenciais Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
- É desejável bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Contribuição equivalente para o plano 401(k).
- Amplo período de férias remuneradas.
- Programas e recursos de bem-estar.
- Elegibilidade para bônus anual por desempenho.
- Flexibilidade e confiança para você fazer seu melhor trabalho.
- Espaço para assumir responsabilidades e explorar novas ideias.
- Reconhecimento por meio do prêmio GSD (Get Stuff Done).