Nagpapatakbo ang LendingTree ng isang online na pamilihang pinansyal kung saan maaaring paghambingin ng mga mamimili ang mga alok mula sa mga nagpapautang at iba pang provider. Saklaw ng platform nito ang mga personal, pang-estudyante, at pangnegosyong pautang, mortgage, pautang para sa sasakyan, credit card, at insurance. Sa pagkonekta sa mga tao sa maraming provider gamit ang iisang aplikasyon, sinusuportahan ng LendingTree ang paghahambing ng mga available na opsyon at nagbibigay din ng mga mapagkukunang pang-edukasyon tungkol sa kredito at personal na pananalapi. Nagnenegosyo ang kumpanya sa mga larangan ng pananalapi, insurance, at pagkonsulta.
Senior na Data Engineer – LendingTree (Remote, US)
Bumuo ng mga scalable na data pipeline, modelo, at serbisyo para suportahan ang mga negosyo ng pagpapautang at insurance ng LendingTree. Pagbutihin ang pagiging maaasahan, analytics, at bilis ng paghahatid sa praktikal na paggamit ng mga AI tool.
Estados Unidos$100,000 – $130,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na batch at streaming data pipeline, ETL/ELT workflow, at database application.
- Gumawa ng mga dimensional model at reusable na dataset para sa mga pangkat ng negosyo, analytics, at data science.
- Suriin ang kumplikadong data upang tingnan ang mga tuntunin ng negosyo, makita ang mga trend at anomalya, at matukoy ang mga oportunidad.
- I-automate ang mga pagsusuri sa kalidad ng data, subaybayan ang pagiging bago ng data, at i-optimize ang performance at gastos sa pag-compute.
- Makibahagi sa on-call na suporta, lutasin ang mga insidente, at tumulong upang hindi maulit ang mga ito.
- Bumuo ng mga reusable na framework at pare-parehong pattern sa engineering.
- Gumamit ng mga automated na test, code review, at paulit-ulit na deployment practice.
- Panatilihing napapanahon ang mga teknikal na pamantayan, runbook, at mapagkukunan sa pagkatuto.
- Makipagtulungan sa mga business user at engineer upang linawin ang mga pangangailangan at tugunan ang mga isyu.
- Tumulong sa paghubog ng roadmap ng data engineering, mga kakayahan ng platform, mga prayoridad, trade-off, at pagtatantya sa paghahatid.
- Gumamit at magsuri ng mga AI tool para sa development, testing, dokumentasyon, at pag-troubleshoot.
- Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng analytics, data science, produkto, operasyon ng negosyo, platform, at imprastraktura.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng praktikal na karanasan sa data engineering, kabilang ang data warehousing, pagbuo ng ETL/ELT, at analytics.
- Advanced na kakayahan sa SQL, kabilang ang pagsulat, pag-tune, at pag-debug ng mga kumplikadong query.
- Karanasan sa pagdisenyo ng mga data lake at warehouse sa mga scalable at distributed na platform.
- Pamilyar sa mga pattern ng batch at streaming integration.
- Mahusay sa dimensional modeling at matibay na kasanayan sa data warehousing.
- Kayang maghatid ng mga proyekto nang may kaunting gabay sa isang Agile na pangkat.
- Karanasan sa testing, version control, dokumentasyon, at sistematikong pag-troubleshoot.
- Malinaw magsulat, magsalita, at maglahad ng data.
- Dapat ay may legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.
- Hindi dapat mangailangan ng immigration sponsorship mula sa employer sa kasalukuyan o sa hinaharap.
- Isang kalamangan ang kaalaman sa Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit, at mga AI-assisted na tool sa development.
- Isang kalamangan ang bachelor’s degree sa Computer Science, Mathematics, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
Mga Benepisyo
- Saklaw para sa medical, dental, at vision.
- Katumbas na kontribusyon ng employer sa 401(k).
- Malawak na bayad na bakasyon.
- Mga programa at mapagkukunan para sa wellness.
- Kwalipikado para sa taunang bonus batay sa performance.
- Kakayahang umangkop at tiwala upang magawa mo ang pinakamahusay mong trabaho.
- Pagkakataong akuin ang responsibilidad at tumuklas ng mga bagong ideya.
- Pagkilala sa pamamagitan ng GSD (Get Stuff Done) Award.