LendingTree
LendingTree
LendingTree керує онлайн-фінансовим маркетплейсом, де споживачі можуть порівнювати пропозиції кредиторів та інших постачальників послуг. Платформа охоплює особисті, студентські й бізнес-кредити, іпотеку, автокредити, кредитні картки та страхування. Об’єднуючи пропозиції кількох постачальників в одній заявці, LendingTree допомагає зіставляти доступні варіанти й надає освітні матеріали про кредитування та особисті фінанси. Компанія працює у сферах фінансів, страхування та консалтингу.

Провідний інженер даних — LendingTree (віддалено, США)

Створюйте масштабовані конвеєри даних, моделі й сервіси для напрямів кредитування та страхування LendingTree. Підвищуйте надійність, якість аналітики й ефективність постачання за допомогою практичних інструментів ШІ.

Опис

  • Створюйте й підтримуйте масштабовані пакетні та потокові конвеєри даних, процеси ETL/ELT і застосунки для роботи з базами даних.
  • Створюйте багатовимірні моделі та повторно використовувані набори даних для бізнес-команд, аналітиків і фахівців із даних.
  • Аналізуйте складні дані, щоб перевіряти бізнес-правила, виявляти тенденції й аномалії та знаходити можливості.
  • Автоматизуйте перевірки якості даних, відстежуйте їхню актуальність і оптимізуйте продуктивність та обчислювальні витрати.
  • Беріть участь у чергуваннях, усувайте інциденти й допомагайте запобігати їх повторенню.
  • Розробляйте повторно використовувані фреймворки та узгоджені інженерні підходи.
  • Використовуйте автоматизовані тести, перевірки коду та відтворювані практики розгортання.
  • Підтримуйте актуальність технічних стандартів, інструкцій з експлуатації та навчальних матеріалів.
  • Співпрацюйте з бізнес-користувачами й інженерами, щоб з’ясовувати потреби та розв’язувати проблеми.
  • Допомагайте формувати дорожню карту інженерії даних, можливості платформи, пріоритети, компроміси й оцінки термінів постачання.
  • Використовуйте й оцінюйте інструменти ШІ для розробки, тестування, документування та усунення несправностей.
  • Координуйте роботу з командами аналітики, науки про дані, продукту, бізнес-операцій, платформи та інфраструктури.

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років практичного досвіду в інженерії даних, зокрема зі сховищами даних, розробкою ETL/ELT та аналітикою.
  • Просунуті навички SQL, зокрема написання, оптимізація й налагодження складних запитів.
  • Досвід проєктування озер і сховищ даних на масштабованих розподілених платформах.
  • Знайомство з шаблонами пакетної та потокової інтеграції.
  • Впевнені навички багатовимірного моделювання та ґрунтовне знання практик побудови сховищ даних.
  • Здатність виконувати проєкти в Agile-команді за обмеженого керівництва.
  • Досвід тестування, контролю версій, документування та систематичного усунення несправностей.
  • Уміння чітко висловлюватися письмово й усно та презентувати дані.
  • Необхідно мати законне право працювати у США.
  • Необхідно не потребувати імміграційного спонсорства роботодавця зараз або в майбутньому.
  • Перевагою будуть знання Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit та інструментів розробки з підтримкою ШІ.
  • Перевагою буде ступінь бакалавра з інформатики, математики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід.

Переваги

  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
  • Співфінансування пенсійного плану 401(k).
  • Щедра оплачувана відпустка.
  • Програми й ресурси для підтримання здоров’я.
  • Можливість отримати щорічну премію за результатами роботи.
  • Гнучкість і довіра, щоб виконувати роботу якнайкраще.
  • Можливість брати на себе відповідальність і досліджувати нові ідеї.
  • Визнання заслуг через нагороду GSD (Get Stuff Done).