
LendingTree керує онлайн-фінансовим маркетплейсом, де споживачі можуть порівнювати пропозиції кредиторів та інших постачальників послуг. Платформа охоплює особисті, студентські й бізнес-кредити, іпотеку, автокредити, кредитні картки та страхування. Об’єднуючи пропозиції кількох постачальників в одній заявці, LendingTree допомагає зіставляти доступні варіанти й надає освітні матеріали про кредитування та особисті фінанси. Компанія працює у сферах фінансів, страхування та консалтингу.
Провідний інженер даних — LendingTree (віддалено, США)
Створюйте масштабовані конвеєри даних, моделі й сервіси для напрямів кредитування та страхування LendingTree. Підвищуйте надійність, якість аналітики й ефективність постачання за допомогою практичних інструментів ШІ.
100 000 $ – 130 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Створюйте й підтримуйте масштабовані пакетні та потокові конвеєри даних, процеси ETL/ELT і застосунки для роботи з базами даних.
- Створюйте багатовимірні моделі та повторно використовувані набори даних для бізнес-команд, аналітиків і фахівців із даних.
- Аналізуйте складні дані, щоб перевіряти бізнес-правила, виявляти тенденції й аномалії та знаходити можливості.
- Автоматизуйте перевірки якості даних, відстежуйте їхню актуальність і оптимізуйте продуктивність та обчислювальні витрати.
- Беріть участь у чергуваннях, усувайте інциденти й допомагайте запобігати їх повторенню.
- Розробляйте повторно використовувані фреймворки та узгоджені інженерні підходи.
- Використовуйте автоматизовані тести, перевірки коду та відтворювані практики розгортання.
- Підтримуйте актуальність технічних стандартів, інструкцій з експлуатації та навчальних матеріалів.
- Співпрацюйте з бізнес-користувачами й інженерами, щоб з’ясовувати потреби та розв’язувати проблеми.
- Допомагайте формувати дорожню карту інженерії даних, можливості платформи, пріоритети, компроміси й оцінки термінів постачання.
- Використовуйте й оцінюйте інструменти ШІ для розробки, тестування, документування та усунення несправностей.
- Координуйте роботу з командами аналітики, науки про дані, продукту, бізнес-операцій, платформи та інфраструктури.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду в інженерії даних, зокрема зі сховищами даних, розробкою ETL/ELT та аналітикою.
- Просунуті навички SQL, зокрема написання, оптимізація й налагодження складних запитів.
- Досвід проєктування озер і сховищ даних на масштабованих розподілених платформах.
- Знайомство з шаблонами пакетної та потокової інтеграції.
- Впевнені навички багатовимірного моделювання та ґрунтовне знання практик побудови сховищ даних.
- Здатність виконувати проєкти в Agile-команді за обмеженого керівництва.
- Досвід тестування, контролю версій, документування та систематичного усунення несправностей.
- Уміння чітко висловлюватися письмово й усно та презентувати дані.
- Необхідно мати законне право працювати у США.
- Необхідно не потребувати імміграційного спонсорства роботодавця зараз або в майбутньому.
- Перевагою будуть знання Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit та інструментів розробки з підтримкою ШІ.
- Перевагою буде ступінь бакалавра з інформатики, математики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід.
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Співфінансування пенсійного плану 401(k).
- Щедра оплачувана відпустка.
- Програми й ресурси для підтримання здоров’я.
- Можливість отримати щорічну премію за результатами роботи.
- Гнучкість і довіра, щоб виконувати роботу якнайкраще.
- Можливість брати на себе відповідальність і досліджувати нові ідеї.
- Визнання заслуг через нагороду GSD (Get Stuff Done).