LendingTree управляет онлайн-финансовой площадкой, где потребители могут сравнивать предложения кредиторов и других поставщиков услуг. Платформа охватывает личные, студенческие и бизнес-кредиты, ипотеку, автокредиты, кредитные карты и страхование. Объединяя в одной заявке предложения нескольких поставщиков, LendingTree помогает сопоставлять доступные варианты и предоставляет образовательные материалы о кредитовании и личных финансах. Компания работает в сферах финансов, страхования и консалтинга.
Ведущий инженер данных — LendingTree (удалённо, США)
Создавайте масштабируемые конвейеры данных, модели и сервисы для направлений кредитования и страхования LendingTree. Повышайте надёжность, качество аналитики и эффективность поставок с помощью практичных инструментов ИИ.
Соединенные Штаты100 000 $ – 130 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавайте и поддерживайте масштабируемые пакетные и потоковые конвейеры данных, процессы ETL/ELT и приложения для работы с базами данных.
- Создавайте многомерные модели и повторно используемые наборы данных для бизнес-команд, аналитиков и специалистов по данным.
- Анализируйте сложные данные, чтобы проверять бизнес-правила, выявлять тенденции и аномалии, а также находить возможности.
- Автоматизируйте проверки качества данных, отслеживайте их актуальность и оптимизируйте производительность и вычислительные затраты.
- Участвуйте в дежурствах, устраняйте инциденты и помогайте предотвращать их повторение.
- Разрабатывайте повторно используемые фреймворки и единые инженерные подходы.
- Используйте автоматизированные тесты, проверку кода и воспроизводимые процессы развёртывания.
- Поддерживайте в актуальном состоянии технические стандарты, инструкции по эксплуатации и учебные материалы.
- Взаимодействуйте с бизнес-пользователями и инженерами, чтобы уточнять потребности и решать проблемы.
- Участвуйте в формировании дорожной карты инженерии данных, возможностей платформы, приоритетов, компромиссов и оценок сроков поставки.
- Используйте и оценивайте инструменты ИИ для разработки, тестирования, документирования и устранения неполадок.
- Координируйте работу с командами аналитики, науки о данных, продукта, бизнес-операций, платформы и инфраструктуры.
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта в инженерии данных, включая хранилища данных, разработку ETL/ELT и аналитику.
- Продвинутые навыки SQL, включая написание, оптимизацию и отладку сложных запросов.
- Опыт проектирования озёр и хранилищ данных на масштабируемых распределённых платформах.
- Знакомство с шаблонами пакетной и потоковой интеграции.
- Уверенные навыки многомерного моделирования и основательные знания практик построения хранилищ данных.
- Способность выполнять проекты в Agile-команде при ограниченном руководстве.
- Опыт тестирования, контроля версий, документирования и систематического устранения неполадок.
- Умение ясно излагать мысли письменно и устно, а также представлять данные.
- Необходимо иметь законное право на работу в США.
- Необходимо не нуждаться в иммиграционном спонсорстве работодателя сейчас или в будущем.
- Преимуществом будут знания Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit и инструментов разработки с поддержкой ИИ.
- Преимуществом будет степень бакалавра в области информатики, математики или смежной дисциплины либо эквивалентный практический опыт.
Преимущества
- Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения.
- Взносы работодателя в пенсионный план 401(k).
- Щедрый оплачиваемый отпуск.
- Программы и ресурсы для поддержания здоровья.
- Возможность получить годовой бонус по результатам работы.
- Гибкость и доверие, необходимые для качественной работы.
- Возможность брать на себя ответственность и исследовать новые идеи.
- Признание заслуг через награду GSD (Get Stuff Done).