LendingTree
LendingTree
Η LendingTree λειτουργεί μια διαδικτυακή αγορά χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, όπου οι καταναλωτές μπορούν να συγκρίνουν προσφορές από δανειστές και άλλους παρόχους. Η πλατφόρμα της καλύπτει προσωπικά, φοιτητικά και επιχειρηματικά δάνεια, στεγαστικά δάνεια, δάνεια αυτοκινήτου, πιστωτικές κάρτες και ασφάλιση. Συνδέοντας τους ενδιαφερόμενους με πολλούς παρόχους μέσω μίας αίτησης, η LendingTree διευκολύνει τη σύγκριση των διαθέσιμων επιλογών και παρέχει εκπαιδευτικούς πόρους για την πίστωση και τα προσωπικά οικονομικά. Η εταιρεία δραστηριοποιείται στους κλάδους των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της ασφάλισης και των συμβουλευτικών υπηρεσιών.

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων – LendingTree (τηλεργασία, ΗΠΑ)

Δημιουργήστε επεκτάσιμες ροές δεδομένων, μοντέλα και υπηρεσίες που υποστηρίζουν τις δραστηριότητες δανεισμού και ασφάλισης της LendingTree. Βελτιώστε την αξιοπιστία, την ανάλυση και την αποδοτικότητα παράδοσης με πρακτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Περιγραφή

  • Δημιουργία και συντήρηση επεκτάσιμων ροών δεδομένων σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο, ροών εργασιών ETL/ELT και εφαρμογών βάσεων δεδομένων.
  • Δημιουργία πολυδιάστατων μοντέλων και επαναχρησιμοποιήσιμων συνόλων δεδομένων για επιχειρηματικές ομάδες, ομάδες ανάλυσης και επιστήμης δεδομένων.
  • Ανάλυση σύνθετων δεδομένων για τον έλεγχο επιχειρηματικών κανόνων, τον εντοπισμό τάσεων και ανωμαλιών και την αναγνώριση ευκαιριών.
  • Αυτοματοποίηση ελέγχων ποιότητας δεδομένων, παρακολούθηση της επικαιρότητάς τους και βελτιστοποίηση της απόδοσης και του υπολογιστικού κόστους.
  • Συμμετοχή στην υποστήριξη ετοιμότητας, επίλυση περιστατικών και συμβολή στην αποτροπή της επανάληψής τους.
  • Ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων και συνεπών μηχανικών προτύπων.
  • Χρήση αυτοματοποιημένων δοκιμών, ανασκοπήσεων κώδικα και επαναλήψιμων πρακτικών ανάπτυξης.
  • Ενημέρωση τεχνικών προτύπων, εγχειριδίων λειτουργίας και εκπαιδευτικών πόρων.
  • Συνεργασία με επιχειρηματικούς χρήστες και μηχανικούς για τη διευκρίνιση αναγκών και την αντιμετώπιση ζητημάτων.
  • Συμβολή στη διαμόρφωση του οδικού χάρτη μηχανικής δεδομένων, των δυνατοτήτων της πλατφόρμας, των προτεραιοτήτων, των συμβιβασμών και των εκτιμήσεων παράδοσης.
  • Χρήση και αξιολόγηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για ανάπτυξη, δοκιμές, τεκμηρίωση και αντιμετώπιση προβλημάτων.
  • Συντονισμός με τις ομάδες ανάλυσης, επιστήμης δεδομένων, προϊόντος, επιχειρησιακών λειτουργιών, πλατφόρμας και υποδομών.

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αποθηκών δεδομένων, ανάπτυξης ETL/ELT και αναλυτικής.
  • Προχωρημένη γνώση SQL, συμπεριλαμβανομένης της σύνταξης, βελτιστοποίησης και αποσφαλμάτωσης σύνθετων ερωτημάτων.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό λιμνών δεδομένων και αποθηκών δεδομένων σε επεκτάσιμες κατανεμημένες πλατφόρμες.
  • Εξοικείωση με πρότυπα ενσωμάτωσης δεδομένων σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο.
  • Ισχυρή ικανότητα πολυδιάστατης μοντελοποίησης και ορθή γνώση πρακτικών αποθήκευσης δεδομένων.
  • Ικανότητα παράδοσης έργων με περιορισμένη καθοδήγηση σε ευέλικτη ομάδα.
  • Εμπειρία σε δοκιμές, έλεγχο εκδόσεων, τεκμηρίωση και συστηματική αντιμετώπιση προβλημάτων.
  • Σαφείς δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας και παρουσίασης δεδομένων.
  • Απαιτείται νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες.
  • Δεν πρέπει να απαιτείται χορηγία μετανάστευσης από τον εργοδότη, τώρα ή στο μέλλον.
  • Η γνώση Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit και εργαλείων ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί επιπλέον προσόν.
  • Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, στα μαθηματικά ή σε συναφή τομέα, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία, αποτελεί επιπλέον προσόν.

Παροχές

  • Ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική κάλυψη.
  • Αντιστοίχιση εισφορών στο πρόγραμμα 401(k).
  • Γενναιόδωρη άδεια μετ’ αποδοχών.
  • Προγράμματα και πόροι ευεξίας.
  • Δυνατότητα ετήσιου μπόνους απόδοσης.
  • Ευελιξία και εμπιστοσύνη για να κάνετε την καλύτερη δουλειά σας.
  • Δυνατότητα ανάληψης ευθύνης και εξερεύνησης νέων ιδεών.
  • Αναγνώριση μέσω του βραβείου GSD (Get Stuff Done).