A LendingTree online pénzügyi piacteret működtet, ahol a fogyasztók összehasonlíthatják a hitelezők és más szolgáltatók ajánlatait. Platformján személyi, diáknak szóló és vállalkozási hitelek, jelzáloghitelek, autóhitelek, hitelkártyák és biztosítások érhetők el. A LendingTree egyetlen igénylésen keresztül több szolgáltatóval köti össze az embereket, így segíti az elérhető lehetőségek összehasonlítását, és tájékoztató anyagokat kínál a hitelről és a személyes pénzügyekről. A vállalat a pénzügyi, biztosítási és tanácsadási területeken működik.
Szenior adatmérnök – LendingTree (távmunka, USA)
Építsen skálázható adatfolyamatokat, modelleket és szolgáltatásokat a LendingTree hitelezési és biztosítási üzletágainak támogatására. Gyakorlati AI-eszközökkel javítsa a megbízhatóságot, az elemzést és a szállítás hatékonyságát.
Egyesült Államok100 000 $ – 130 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Hozzon létre és tartson karban skálázható kötegelt és adatfolyam-alapú adatfolyamatokat, ETL/ELT-munkafolyamatokat és adatbázis-alkalmazásokat.
- Készítsen dimenzionális modelleket és újrafelhasználható adatkészleteket az üzleti, elemzői és adattudományi csapatok számára.
- Elemezzen összetett adatokat az üzleti szabályok ellenőrzéséhez, trendek és anomáliák felismeréséhez, valamint lehetőségek azonosításához.
- Automatizálja az adatminőség-ellenőrzéseket, kövesse az adatok frissességét, és optimalizálja a teljesítményt és a számítási költségeket.
- Vegyen részt az ügyeleti támogatásban, hárítsa el az incidenseket, és segítsen megelőzni azok újbóli előfordulását.
- Fejlesszen újrafelhasználható keretrendszereket és egységes mérnöki mintákat.
- Alkalmazzon automatizált teszteket, kódellenőrzéseket és megismételhető telepítési gyakorlatokat.
- Tartsa naprakészen a műszaki szabványokat, üzemeltetési útmutatókat és tananyagokat.
- Dolgozzon együtt üzleti felhasználókkal és mérnökökkel az igények tisztázásán és a problémák megoldásán.
- Segítsen alakítani az adat mérnöki ütemtervet, a platform képességeit, a prioritásokat, az kompromisszumokat és a szállítási becsléseket.
- Használja és értékelje az AI-eszközöket fejlesztéshez, teszteléshez, dokumentáláshoz és hibakereséshez.
- Hangolja össze a munkát az elemzői, adattudományi, termék-, üzleti műveleti, platform- és infrastruktúra-csapatokkal.
Követelmények
- Legalább öt év gyakorlati adat mérnöki tapasztalat, beleértve az adattárházakat, az ETL/ELT-fejlesztést és az elemzést.
- Haladó SQL-ismeret, beleértve az összetett lekérdezések írását, hangolását és hibakeresését.
- Tapasztalat adattavak és adattárházak tervezésében skálázható, elosztott platformokon.
- Jártasság a kötegelt és adatfolyam-alapú integrációs mintákban.
- Erős dimenzionális modellezési készség és megbízható adattárházi gyakorlatok ismerete.
- Képesség projektek önálló megvalósítására egy agilis csapatban, korlátozott iránymutatással.
- Tapasztalat tesztelésben, verziókezelésben, dokumentálásban és strukturált hibakeresésben.
- Világos írásbeli és szóbeli kommunikációs, valamint adatbemutatási készség.
- Jogosultnak kell lennie az Egyesült Államokban való munkavégzésre.
- Jelenleg és a jövőben sem igényelhet munkáltatói bevándorlási szponzorációt.
- A Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit és AI-támogatott fejlesztőeszközök ismerete előnyt jelent.
- Előnyt jelent a számítástechnika, matematika vagy kapcsolódó terület alapképzési diplomája, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
Juttatások
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
- 401(k) munkáltatói hozzájárulás.
- Bőséges fizetett szabadság.
- Jólléti programok és erőforrások.
- Éves teljesítménybónuszra való jogosultság.
- Rugalmasság és bizalom a legjobb munka végzéséhez.
- Lehetőség az önálló felelősségvállalásra és új ötletek kipróbálására.
- Elismerés a GSD (Get Stuff Done) díjjal.