LendingTree 运营着一个在线金融平台，消费者可以在这里比较贷款机构及其他服务商提供的方案。平台涵盖个人贷款、学生贷款和商业贷款、抵押贷款、汽车贷款、信用卡及保险。用户只需提交一份申请，即可对接多家服务商；平台还提供有关信用和个人理财的教育资源，帮助用户比较可选方案。公司业务涉及金融、保险和咨询领域。
高级数据工程师 – LendingTree（美国远程）
构建可扩展的数据管道、模型和服务，支持 LendingTree 的贷款与保险业务。 运用实用的 AI 工具提升可靠性、分析能力和交付效率。
描述
- 构建并维护可扩展的批处理与流式数据管道、ETL/ELT 工作流及数据库应用。
- 为业务、分析和数据科学团队创建维度模型与可复用数据集。
- 分析复杂数据，核验业务规则、发现趋势与异常，并识别机会。
- 自动执行数据质量检查、跟踪数据新鲜度，并优化性能和计算成本。
- 参与值班支持、解决故障，并帮助防止问题再次发生。
- 开发可复用框架和一致的工程模式。
- 采用自动化测试、代码审查和可重复的部署实践。
- 及时更新技术标准、运行手册和学习资料。
- 与业务用户和工程师协作，明确需求并解决问题。
- 参与制定数据工程路线图、平台能力、优先事项、权衡方案和交付估算。
- 使用并评估 AI 工具，以支持开发、测试、文档编写和故障排查。
- 与分析、数据科学、产品、业务运营、平台和基础设施团队协调合作。
任职要求
- 至少五年数据工程实践经验，包括数据仓库、ETL/ELT 开发和分析。
- 具备高级 SQL 能力，包括编写、调优和调试复杂查询。
- 具备在可扩展的分布式平台上设计数据湖和数据仓库的经验。
- 熟悉批处理和流式集成模式。
- 具备扎实的维度建模能力和良好的数据仓库实践。
- 能够在敏捷团队中以有限指导独立交付项目。
- 具备测试、版本控制、文档编写和系统化故障排查经验。
- 具备清晰的书面、口头表达和数据展示能力。
- 必须获得在美国合法工作的授权。
- 目前及未来均不得需要雇主提供移民担保。
- Snowflake、SQL Server、Matillion、dbt、Python、C#、PowerShell、Git/GitLab、CI/CD、Power BI、Tableau、Streamlit 和 AI 辅助开发工具经验为加分项。
- 计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或同等实践经验，为加分项。
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险。
- 401(k) 雇主配比缴款。
- 充足的带薪休假。
- 健康计划与资源。
- 符合条件者可获得年度绩效奖金。
- 灵活自主、充分信任，助你发挥最佳水平。
- 有机会承担责任并探索新想法。
- 可通过 GSD（Get Stuff Done）奖获得认可。