LendingTree driver en digital markedsplass for finansielle tjenester der forbrukere kan sammenligne tilbud fra långivere og andre tilbydere. Plattformen omfatter privatlån, studielån og bedriftslån, boliglån, billån, kredittkort og forsikring. Ved å koble folk med flere tilbydere gjennom én søknad legger LendingTree til rette for sammenligning av tilgjengelige alternativer, sammen med læringsressurser om kreditt og privatøkonomi. Selskapet arbeider innen finans, forsikring og rådgivning.
Senior dataingeniør – LendingTree (fjernarbeid, USA)
Bygg skalerbare datapipelines, datamodeller og tjenester som støtter LendingTrees virksomheter innen lån og forsikring. Forbedre pålitelighet, analyse og leveringseffektivitet med praktiske AI-verktøy.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold skalerbare datapipelines for batch- og strømmende data, ETL/ELT-arbeidsflyter og databaseapplikasjoner.
- Lag dimensjonelle modeller og gjenbrukbare datasett for team innen forretning, analyse og datavitenskap.
- Analyser komplekse data for å kontrollere forretningsregler, finne trender og avvik og identifisere muligheter.
- Automatiser datakvalitetskontroller, følg med på dataenes aktualitet, og optimaliser ytelse og beregningskostnader.
- Delta i beredskapsvakt, løs hendelser, og bidra til å hindre at de gjentar seg.
- Utvikle gjenbrukbare rammeverk og ensartede tekniske arbeidsmønstre.
- Bruk automatiserte tester, kodegjennomganger og repeterbare utrullingsrutiner.
- Hold tekniske standarder, driftsveiledninger og læringsressurser oppdatert.
- Samarbeid med forretningsbrukere og ingeniører for å avklare behov og løse problemer.
- Bidra til å utforme veikartet for data engineering, plattformens funksjoner, prioriteringer, avveininger og leveranseestimater.
- Bruk og vurder AI-verktøy for utvikling, testing, dokumentasjon og feilsøking.
- Koordiner med team innen analyse, datavitenskap, produkt, forretningsdrift, plattform og infrastruktur.
Krav
- Minst fem års praktisk erfaring med data engineering, inkludert datavarehus, ETL/ELT-utvikling og analyse.
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert å skrive, optimalisere og feilsøke komplekse spørringer.
- Erfaring med å utforme datasjøer og datavarehus på skalerbare, distribuerte plattformer.
- Kjennskap til integrasjonsmønstre for batch- og strømmende data.
- Gode ferdigheter innen dimensjonell modellering og solid praksis for datavarehus.
- Evne til å levere prosjekter med begrenset veiledning i et smidig team.
- Erfaring med testing, versjonskontroll, dokumentasjon og systematisk feilsøking.
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner og evne til å presentere data.
- Må ha lovlig adgang til å arbeide i USA.
- Må ikke ha behov for immigrasjonssponsing fra arbeidsgiveren nå eller i fremtiden.
- Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit og AI-assisterte utviklingsverktøy er en fordel.
- Bachelorgrad i informatikk, matematikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring, er en fordel.
Fordeler
- Helse-, tannlege- og synsforsikring.
- Arbeidsgivertilskudd til 401(k).
- Raus betalt ferie.
- Programmer og ressurser for velvære.
- Mulighet for årlig resultatbonus.
- Fleksibilitet og tillit til å gjøre ditt beste arbeid.
- Mulighet til å ta eierskap og utforske nye ideer.
- Anerkjennelse gjennom GSD-prisen (Get Stuff Done).