LendingTree gestisce un marketplace finanziario online in cui i consumatori possono confrontare le offerte di istituti di credito e altri fornitori. La sua piattaforma comprende prestiti personali, per studenti e aziendali, mutui, prestiti auto, carte di credito e assicurazioni. Mettendo le persone in contatto con più fornitori tramite un’unica richiesta, LendingTree facilita il confronto delle opzioni disponibili e offre risorse informative sul credito e sulle finanze personali. L’azienda opera nei settori della finanza, delle assicurazioni e della consulenza.
Ingegnere senior dei dati – LendingTree (da remoto, Stati Uniti)
Crea pipeline, modelli e servizi di dati scalabili a supporto delle attività di prestito e assicurazione di LendingTree. Migliora affidabilità, analisi ed efficienza delle consegne con strumenti di IA pratici.
Stati Uniti100.000 $ – 130.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati scalabili in batch e in streaming, flussi di lavoro ETL/ELT e applicazioni per database.
- Creare modelli dimensionali e set di dati riutilizzabili per i team aziendali, di analisi e di data science.
- Analizzare dati complessi per verificare le regole aziendali, individuare tendenze e anomalie e riconoscere opportunità.
- Automatizzare i controlli sulla qualità dei dati, monitorarne l’aggiornamento e ottimizzare prestazioni e costi di calcolo.
- Partecipare al supporto di reperibilità, risolvere gli incidenti e contribuire a impedirne il ripetersi.
- Sviluppare framework riutilizzabili e modelli di progettazione coerenti.
- Utilizzare test automatizzati, revisioni del codice e pratiche di distribuzione ripetibili.
- Mantenere aggiornati gli standard tecnici, i manuali operativi e le risorse formative.
- Collaborare con gli utenti aziendali e gli ingegneri per chiarire le esigenze e risolvere i problemi.
- Contribuire a definire la roadmap dell’ingegneria dei dati, le funzionalità della piattaforma, le priorità, i compromessi e le stime di consegna.
- Utilizzare e valutare strumenti di IA per sviluppo, test, documentazione e risoluzione dei problemi.
- Coordinarsi con i team di analisi, data science, prodotto, operations aziendali, piattaforma e infrastruttura.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, inclusi data warehousing, sviluppo ETL/ELT e analytics.
- Conoscenza avanzata di SQL, inclusa la scrittura, l’ottimizzazione e il debug di query complesse.
- Esperienza nella progettazione di data lake e data warehouse su piattaforme distribuite e scalabili.
- Familiarità con i modelli di integrazione batch e streaming.
- Ottime capacità di modellazione dimensionale e solide pratiche di data warehousing.
- Capacità di portare a termine progetti con indicazioni limitate in un team Agile.
- Esperienza con test, controllo delle versioni, documentazione e risoluzione strutturata dei problemi.
- Buone capacità di comunicazione scritta e orale e di presentazione dei dati.
- È necessario essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti.
- Non è possibile aver bisogno della sponsorizzazione per l’immigrazione da parte del datore di lavoro, né ora né in futuro.
- Costituiscono un vantaggio Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit e gli strumenti di sviluppo assistito dall’IA.
- È preferibile una laurea triennale in Informatica, Matematica o un campo correlato, oppure esperienza pratica equivalente.
Benefit
- Copertura medica, dentistica e oculistica.
- Contributo integrativo al piano 401(k).
- Generosi permessi retribuiti.
- Programmi e risorse per il benessere.
- Possibilità di ricevere un bonus annuale legato alle prestazioni.
- Flessibilità e fiducia per svolgere al meglio il proprio lavoro.
- Spazio per assumersi responsabilità ed esplorare nuove idee.
- Riconoscimento tramite il premio GSD (Get Stuff Done).