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LendingTree
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzenVersicherungen
LendingTree betreibt einen Online-Finanzmarktplatz, auf dem Verbraucher Angebote von Kreditgebern und anderen Anbietern vergleichen können. Die Plattform umfasst Privat-, Studien- und Geschäftskredite, Hypotheken, Autokredite, Kreditkarten und Versicherungen. Indem LendingTree Menschen über einen einzigen Antrag mit mehreren Anbietern verbindet, unterstützt das Unternehmen den Vergleich verfügbarer Optionen und bietet Informationsangebote zu Kreditwürdigkeit und persönlichen Finanzen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Beratung tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – LendingTree (Remote, USA)

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines, Datenmodelle und Services für die Kredit- und Versicherungssparten von LendingTree. Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Analysen und Liefereffizienz mit praxisnahen KI-Tools.

USVereinigte Staaten
100.000 $ – 130.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLMatillionPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln und betreuen Sie skalierbare Batch- und Streaming-Datenpipelines, ETL-/ELT-Workflows und Datenbankanwendungen.
  • Erstellen Sie dimensionale Modelle und wiederverwendbare Datensätze für Geschäftsbereiche sowie Analyse- und Data-Science-Teams.
  • Analysieren Sie komplexe Daten, um Geschäftsregeln zu prüfen, Trends und Anomalien zu erkennen und Chancen aufzudecken.
  • Automatisieren Sie Datenqualitätsprüfungen, überwachen Sie die Aktualität und optimieren Sie Leistung und Rechenkosten.
  • Beteiligen Sie sich am Bereitschaftsdienst, beheben Sie Vorfälle und helfen Sie, deren Wiederholung zu verhindern.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Frameworks und einheitliche Engineering-Muster.
  • Arbeiten Sie mit automatisierten Tests, Code-Reviews und reproduzierbaren Bereitstellungsverfahren.
  • Halten Sie technische Standards, Runbooks und Lernmaterialien aktuell.
  • Klären Sie gemeinsam mit Fachanwendern und Ingenieurinnen und Ingenieuren Anforderungen und lösen Sie Probleme.
  • Gestalten Sie die Data-Engineering-Roadmap, Plattformfunktionen, Prioritäten, Abwägungen und Lieferzeitschätzungen mit.
  • Nutzen und bewerten Sie KI-Tools für Entwicklung, Tests, Dokumentation und Fehlerbehebung.
  • Koordinieren Sie sich mit Teams aus Analytics, Data Science, Produkt, Geschäftsbetrieb, Plattform und Infrastruktur.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Data Warehousing, ETL-/ELT-Entwicklung und Analytics.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich des Schreibens, Optimierens und Debuggens komplexer Abfragen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Data Lakes und Data Warehouses auf skalierbaren, verteilten Plattformen.
  • Vertrautheit mit Batch- und Streaming-Integrationsmustern.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der dimensionalen Modellierung und solide Kenntnisse bewährter Data-Warehousing-Verfahren.
  • Fähigkeit, Projekte in einem agilen Team mit begrenzter Anleitung umzusetzen.
  • Erfahrung mit Tests, Versionsverwaltung, Dokumentation und systematischer Fehlerbehebung.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, Daten verständlich zu präsentieren.
  • Sie müssen rechtlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Sie dürfen jetzt oder künftig keine Einwanderungs- oder Arbeitserlaubnissponsorship durch den Arbeitgeber benötigen.
  • Kenntnisse in Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit und KI-gestützten Entwicklungstools sind von Vorteil.
  • Ein Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Vorsorgeplan.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Gesundheitsprogramme und entsprechende Angebote.
  • Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus.
  • Flexibilität und Vertrauen, damit Sie Ihre beste Arbeit leisten können.
  • Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und neue Ideen auszuprobieren.
  • Anerkennung durch den GSD (Get Stuff Done) Award.

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