LendingTree
LendingTree
تدير LendingTree سوقًا مالية عبر الإنترنت تتيح للمستهلكين مقارنة العروض المقدمة من المقرضين ومزودي الخدمات الآخرين. تشمل منصتها القروض الشخصية والتعليمية والتجارية، والرهون العقارية، وقروض السيارات، وبطاقات الائتمان، والتأمين. ومن خلال ربط الأشخاص بعدة مزودين عبر طلب واحد، تساعد LendingTree على مقارنة الخيارات المتاحة، إلى جانب توفير موارد تثقيفية حول الائتمان والتمويل الشخصي. وتعمل الشركة في مجالات التمويل والتأمين والاستشارات.

مهندس بيانات أول – LendingTree (عن بُعد، الولايات المتحدة)

إنشاء خطوط بيانات ونماذج وخدمات قابلة للتوسع لدعم أعمال الإقراض والتأمين في LendingTree. تحسين الموثوقية والتحليلات وكفاءة التسليم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العملية.

الوصف

  • إنشاء خطوط بيانات دفعية ومتدفقة قابلة للتوسع وصيانتها، إلى جانب تدفقات عمل ETL/ELT وتطبيقات قواعد البيانات.
  • إنشاء نماذج متعددة الأبعاد ومجموعات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام لفرق الأعمال والتحليلات وعلوم البيانات.
  • تحليل البيانات المعقدة للتحقق من قواعد العمل ورصد الاتجاهات والحالات الشاذة وتحديد الفرص.
  • أتمتة فحوصات جودة البيانات ومتابعة حداثتها وتحسين الأداء وتكاليف الحوسبة.
  • المشاركة في الدعم المناوب وحل الحوادث والمساعدة على منع تكرارها.
  • تطوير أطر عمل قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط هندسية متسقة.
  • استخدام الاختبارات الآلية ومراجعات الشيفرة البرمجية وممارسات النشر القابلة للتكرار.
  • إبقاء المعايير التقنية وأدلة التشغيل وموارد التعلم محدّثة.
  • التعاون مع مستخدمي الأعمال والمهندسين لتوضيح الاحتياجات ومعالجة المشكلات.
  • المساعدة في وضع خارطة طريق هندسة البيانات وإمكانات المنصة والأولويات والمفاضلات وتقديرات التسليم.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتقييمها لأغراض التطوير والاختبار والتوثيق واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
  • التنسيق مع فرق التحليلات وعلوم البيانات والمنتجات والعمليات التجارية والمنصة والبنية التحتية.

المتطلبات

  • خبرة عملية في هندسة البيانات لا تقل عن خمس سنوات، تشمل مستودعات البيانات وتطوير ETL/ELT والتحليلات.
  • إتقان متقدم لـ SQL، بما يشمل كتابة الاستعلامات المعقدة وضبط أدائها وتصحيح أخطائها.
  • خبرة في تصميم بحيرات البيانات ومستودعاتها على منصات موزعة قابلة للتوسع.
  • الإلمام بأنماط التكامل الدفعي والمتدفق.
  • قدرة قوية على النمذجة متعددة الأبعاد وممارسات سليمة لمستودعات البيانات.
  • القدرة على إنجاز المشاريع بإشراف محدود ضمن فريق يستخدم منهجية أجايل.
  • خبرة في الاختبار والتحكم بالإصدارات والتوثيق واستكشاف الأخطاء بطريقة منهجية.
  • مهارات واضحة في الكتابة والتحدث وعرض البيانات.
  • يجب أن يكون المتقدم مخولًا قانونيًا للعمل في الولايات المتحدة.
  • يجب ألا يحتاج المتقدم إلى كفالة هجرة من صاحب العمل الآن أو مستقبلًا.
  • تُعد معرفة Snowflake وSQL Server وMatillion وdbt وPython وC# وPowerShell وGit/GitLab وCI/CD وPower BI وTableau وStreamlit وأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.
  • تُعد شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة، ميزة إضافية.

المزايا

  • تغطية طبية وتغطية للأسنان والبصر.
  • مساهمة مطابقة في خطة 401(k).
  • إجازة مدفوعة سخية.
  • برامج وموارد للعافية.
  • إمكانية الحصول على مكافأة أداء سنوية.
  • المرونة والثقة لإنجاز أفضل عمل.
  • فرصة لتولي المسؤولية واستكشاف أفكار جديدة.
  • التقدير من خلال جائزة GSD (إنجاز المهام).