LendingTree inaendesha soko la kifedha la mtandaoni ambalo huwawezesha watumiaji kulinganisha ofa kutoka kwa wakopeshaji na watoa huduma wengine. Jukwaa lake linajumuisha mikopo ya kibinafsi, ya wanafunzi na ya biashara, mikopo ya nyumba, mikopo ya magari, kadi za mkopo na bima. Kwa kuwaunganisha watu na watoa huduma mbalimbali kupitia ombi moja, LendingTree husaidia kulinganisha chaguo zinazopatikana na pia hutoa nyenzo za elimu kuhusu mikopo na fedha binafsi. Kampuni hii inafanya kazi katika sekta za fedha, bima na ushauri.
Mhandisi Mwandamizi wa Data – LendingTree (Kazi ya Mbali, Marekani)
Jenga mifumo ya data, miundo na huduma zinazoweza kupanuliwa ili kusaidia biashara za mikopo na bima za LendingTree. Boresha utegemezi, uchanganuzi na ufanisi wa utoaji kwa kutumia zana za AI kwa vitendo.
Marekani$ 100,000 – $ 130,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa dataMaelezo
- Jenga na kudumisha mifumo ya data ya kundi na utiririshaji inayoweza kupanuliwa, michakato ya ETL/ELT na programu za hifadhidata.
- Unda miundo ya vipimo na seti za data zinazoweza kutumiwa tena na timu za biashara, uchanganuzi na sayansi ya data.
- Changanua data changamano ili kukagua kanuni za biashara, kubaini mielekeo na kasoro, na kutambua fursa.
- Otomatisha ukaguzi wa ubora wa data, fuatilia upya wa data, na boresha utendaji na gharama za kompyuta.
- Shiriki katika usaidizi wa zamu ya kuitwa, suluhisha matukio na kusaidia kuyazuia yasijirudie.
- Tengeneza mifumo ya kazi inayoweza kutumiwa tena na mbinu thabiti za uhandisi.
- Tumia majaribio otomatiki, ukaguzi wa msimbo na taratibu za utoaji zinazoweza kurudiwa.
- Weka viwango vya kiufundi, miongozo ya uendeshaji na nyenzo za kujifunzia katika hali ya sasa.
- Fanya kazi na watumiaji wa biashara na wahandisi ili kufafanua mahitaji na kushughulikia masuala.
- Saidia kuunda ramani ya maendeleo ya uhandisi wa data, uwezo wa jukwaa, vipaumbele, maamuzi ya kubadilishana na makadirio ya utoaji.
- Tumia na tathmini zana za AI kwa ajili ya uundaji, majaribio, nyaraka na utatuzi wa matatizo.
- Ratibu kazi na timu za uchanganuzi, sayansi ya data, bidhaa, shughuli za biashara, jukwaa na miundombinu.
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa data, ikijumuisha uhifadhi wa data, uundaji wa ETL/ELT na uchanganuzi.
- Uwezo wa hali ya juu wa SQL, ikijumuisha kuandika, kuboresha na kutatua hitilafu za hoja changamano.
- Uzoefu wa kubuni maziwa ya data na maghala ya data kwenye majukwaa yaliyosambazwa yanayoweza kupanuliwa.
- Uelewa wa mifumo ya ujumuishaji wa data ya kundi na utiririshaji.
- Uwezo mzuri wa kuunda miundo ya vipimo na kutumia mbinu bora za uhifadhi wa data.
- Uwezo wa kukamilisha miradi kwa mwongozo mdogo ndani ya timu ya Agile.
- Uzoefu wa majaribio, udhibiti wa matoleo, nyaraka na utatuzi wa matatizo kwa utaratibu.
- Uwezo mzuri wa kuwasiliana kwa maandishi, kwa mazungumzo na kupitia uwasilishaji wa data.
- Lazima uwe na idhini ya kisheria ya kufanya kazi nchini Marekani.
- Hupaswi kuhitaji udhamini wa uhamiaji kutoka kwa mwajiri sasa au siku zijazo.
- Ujuzi wa Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit na zana za uundaji zinazosaidiwa na AI ni faida.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Hisabati au fani inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana, ni faida.
Manufaa
- Bima ya afya, meno na macho.
- Mchango linganifu wa 401(k).
- Likizo ya kulipwa ya ukarimu.
- Programu na rasilimali za ustawi.
- Unastahiki bonasi ya kila mwaka ya utendaji.
- Unyumbufu na kuaminiwa ili ufanye kazi yako kwa ubora zaidi.
- Nafasi ya kuwajibika na kuchunguza mawazo mapya.
- Kutambuliwa kupitia Tuzo ya GSD (Get Stuff Done).