LendingTree gestiona un mercado financiero en línea donde los consumidores pueden comparar ofertas de prestamistas y otros proveedores. Su plataforma abarca préstamos personales, estudiantiles y comerciales, hipotecas, préstamos para automóviles, tarjetas de crédito y seguros. Al conectar a las personas con varios proveedores mediante una sola solicitud, LendingTree facilita la comparación de las opciones disponibles y ofrece recursos educativos sobre crédito y finanzas personales. La empresa opera en los sectores de finanzas, seguros y consultoría.
Ingeniero sénior de datos – LendingTree (remoto, EE. UU.)
Desarrolla canalizaciones, modelos y servicios de datos escalables para respaldar los negocios de préstamos y seguros de LendingTree. Mejora la fiabilidad, el análisis y la eficiencia de entrega con herramientas prácticas de IA.
Estados Unidos100.000 $ – 130.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Desarrolla y mantiene canalizaciones de datos escalables por lotes y en flujo continuo, flujos de trabajo ETL/ELT y aplicaciones de bases de datos.
- Crea modelos dimensionales y conjuntos de datos reutilizables para los equipos de negocio, análisis y ciencia de datos.
- Analiza datos complejos para comprobar reglas de negocio, detectar tendencias y anomalías e identificar oportunidades.
- Automatiza las comprobaciones de calidad de datos, supervisa su actualización y optimiza el rendimiento y los costes de computación.
- Participa en la asistencia de guardia, resuelve incidentes y ayuda a evitar que se repitan.
- Desarrolla marcos reutilizables y patrones de ingeniería coherentes.
- Utiliza pruebas automatizadas, revisiones de código y prácticas de despliegue repetibles.
- Mantiene al día los estándares técnicos, los manuales operativos y los recursos de aprendizaje.
- Colabora con usuarios de negocio e ingenieros para aclarar necesidades y resolver problemas.
- Contribuye a definir la hoja de ruta de ingeniería de datos, las capacidades de la plataforma, las prioridades, las compensaciones y las estimaciones de entrega.
- Utiliza y evalúa herramientas de IA para el desarrollo, las pruebas, la documentación y la resolución de problemas.
- Se coordina con los equipos de análisis, ciencia de datos, producto, operaciones comerciales, plataforma e infraestructura.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos, incluidos almacenes de datos, desarrollo ETL/ELT y análisis.
- Dominio avanzado de SQL, incluida la escritura, optimización y depuración de consultas complejas.
- Experiencia en el diseño de lagos y almacenes de datos en plataformas distribuidas y escalables.
- Familiaridad con patrones de integración por lotes y en flujo continuo.
- Sólida capacidad de modelado dimensional y buenas prácticas de almacenamiento de datos.
- Capacidad para entregar proyectos con orientación limitada en un equipo ágil.
- Experiencia con pruebas, control de versiones, documentación y resolución sistemática de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación escrita y oral, y para presentar datos.
- Debe tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
- No debe necesitar patrocinio migratorio del empleador ahora ni en el futuro.
- Se valoran Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit y herramientas de desarrollo asistido por IA.
- Se valora una licenciatura en Informática, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Aportación equivalente al plan 401(k).
- Amplias vacaciones pagadas.
- Programas y recursos de bienestar.
- Posibilidad de recibir una bonificación anual por desempeño.
- Flexibilidad y confianza para dar lo mejor de ti.
- Oportunidad de asumir responsabilidades y explorar nuevas ideas.
- Reconocimiento mediante el premio GSD (Get Stuff Done).