LendingTree prowadzi internetową platformę finansową, na której konsumenci mogą porównywać oferty kredytodawców i innych dostawców usług. Platforma obejmuje pożyczki osobiste, studenckie i dla firm, kredyty hipoteczne i samochodowe, karty kredytowe oraz ubezpieczenia. Łącząc oferty wielu dostawców w ramach jednego wniosku, LendingTree ułatwia porównywanie dostępnych opcji i udostępnia materiały edukacyjne dotyczące kredytów oraz finansów osobistych. Firma działa w obszarach finansów, ubezpieczeń i doradztwa.
Starszy inżynier danych — LendingTree (praca zdalna, USA)
Twórz skalowalne potoki danych, modele i usługi wspierające działalność pożyczkową i ubezpieczeniową LendingTree. Zwiększaj niezawodność, jakość analiz i efektywność dostarczania dzięki praktycznym narzędziom AI.
Stany Zjednoczone100 000 $ – 130 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Twórz i utrzymuj skalowalne wsadowe i strumieniowe potoki danych, przepływy ETL/ELT oraz aplikacje bazodanowe.
- Twórz modele wielowymiarowe i wielokrotnego użytku zbiory danych dla zespołów biznesowych, analitycznych i data science.
- Analizuj złożone dane, aby sprawdzać reguły biznesowe, wykrywać trendy i anomalie oraz identyfikować możliwości.
- Automatyzuj kontrole jakości danych, monitoruj ich aktualność oraz optymalizuj wydajność i koszty obliczeń.
- Bierz udział w dyżurach, rozwiązuj incydenty i pomagaj zapobiegać ich ponownemu wystąpieniu.
- Twórz wielokrotnego użytku frameworki i spójne wzorce inżynieryjne.
- Stosuj zautomatyzowane testy, przeglądy kodu i powtarzalne praktyki wdrażania.
- Dbaj o aktualność standardów technicznych, instrukcji operacyjnych i materiałów edukacyjnych.
- Współpracuj z użytkownikami biznesowymi i inżynierami, aby doprecyzowywać potrzeby i rozwiązywać problemy.
- Pomagaj kształtować plan rozwoju inżynierii danych, możliwości platformy, priorytety, kompromisy i szacunki terminów dostarczenia.
- Korzystaj z narzędzi AI i oceniaj je pod kątem programowania, testowania, dokumentacji i rozwiązywania problemów.
- Koordynuj działania z zespołami analityki, data science, produktu, operacji biznesowych, platformy i infrastruktury.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, w tym w hurtowniach danych, tworzeniu rozwiązań ETL/ELT i analityce.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym tworzenia, optymalizacji i debugowania złożonych zapytań.
- Doświadczenie w projektowaniu jezior i hurtowni danych na skalowalnych platformach rozproszonych.
- Znajomość wzorców integracji wsadowej i strumieniowej.
- Biegłość w modelowaniu wielowymiarowym i dobra znajomość praktyk hurtowni danych.
- Umiejętność realizacji projektów przy ograniczonym wsparciu w zespole Agile.
- Doświadczenie w testowaniu, kontroli wersji, dokumentowaniu i ustrukturyzowanym rozwiązywaniu problemów.
- Umiejętność jasnego komunikowania się w mowie i piśmie oraz prezentowania danych.
- Wymagane jest legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych.
- Kandydat nie może obecnie ani w przyszłości potrzebować sponsorowania imigracyjnego przez pracodawcę.
- Atutem będzie znajomość Snowflake, SQL Server, Matillion, dbt, Python, C#, PowerShell, Git/GitLab, CI/CD, Power BI, Tableau, Streamlit oraz narzędzi do programowania wspomaganego przez AI.
- Atutem będzie tytuł licencjata z informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie praktyczne.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Dopłaty do planu emerytalnego 401(k).
- Duży wymiar płatnego urlopu.
- Programy i zasoby wspierające dobre samopoczucie.
- Możliwość otrzymania rocznej premii za wyniki.
- Elastyczność i zaufanie, które pozwalają wykonywać pracę jak najlepiej.
- Możliwość przejmowania odpowiedzialności i odkrywania nowych pomysłów.
- Docenienie osiągnięć w ramach nagrody GSD (Get Stuff Done).