

Brown & Brown Insuranceは、個人および企業にサービスを提供する独立系の保険仲介・リスク管理会社です。1939年に設立され、500か所を超える拠点のネットワークを通じて、個人向け保険、企業向け保険、従業員福利厚生、全国規模の保険プログラムを提供しています。従業員数は10,000人を超え、金融・保険分野で事業を展開するとともに、職場文化における多様性、包摂性、帰属意識を重視しています。Brown & Brown Insuranceはニューヨーク証券取引所にティッカーシンボルBROで上場しており、規律ある合併・買収戦略によって事業を拡大してきました。
データ品質アナリスト—米国リモート
レポート、分析、機械学習アプリケーションに使用されるデータの信頼性を高めます。このポジションでは、検証管理を構築し、根本原因を調査し、データ品質に関する洞察を共有します。
仕事内容
- 各記録システム全体で検証ルール、照合手順、品質チェックを作成・管理する
- データ整合性の問題を分析し、システム間の不一致を根本原因まで追跡する
- Python/R と SQL のパイプラインおよびプロファイリングワークフローを開発・運用し、受信データをクリーンアップ、構造化、検証する
- データエンジニアリングおよびビジネスインテリジェンスチームと連携し、レポート・分析データのレビューおよび承認管理を確立する
- 記述統計と推測統計を用いて異常を特定し、品質問題を測定し、根本原因調査に役立てる
- 機械学習モデルやスコアリングモデルの挙動を実世界の結果と照合して評価し、ドリフトや不整合を特定する
- データ品質分析を、経営層や技術者ではない関係者にも分かりやすい実行可能なレポートにまとめる
- 関係者と協力して品質指標、基準、レポートスケジュールを設定する
応募要件
- Python/R と SQL を使ったデータプロファイリング、クレンジング、検証の実務経験
- 仮説の構築、探索的分析、不確実性の解釈を含む統計分析の知識
- 機械学習の原則を理解し、モデル出力の品質と一貫性を評価できること
- 複数の記録システムにまたがるデータ検証ルール、照合手順、品質管理の作成経験
- 問題を調査し、根本原因を特定する高い能力
- ソースシステム、データパイプライン、下流ユーザー間の関係を理解できること
- 体系的かつ第一原理に基づいて問題を解決する姿勢
- エンジニアリングチームと効果的に協働できること
- Matplotlib、ggplot、または Power BI を使ったデータ提示の経験
- Claude や GPT などの AI ツールおよび大規模言語モデルベースのワークフローの使用経験
- データサイエンス、分析、または関連分野の教育または同等の経験
福利厚生
- 医療・処方薬、歯科、眼科、生命保険、障害保険
- 従業員株式購入制度、401(k)、学生ローン支援、授業料 reimbursement
- 無料のメンタルヘルスサービスおよび充実したアドボカシーサービス
- 有給休暇
- 会社休日
- 提携パートナー割引




