A Brown & Brown Insurance é uma corretora de seguros independente e uma empresa de gestão de riscos que atende pessoas físicas e empresas. Fundada em 1939, oferece seguros pessoais e comerciais, benefícios para funcionários e programas nacionais de seguros por meio de uma rede com mais de 500 localidades. Com uma força de trabalho de mais de 10.000 funcionários, a empresa atua nos setores financeiro e de seguros e valoriza a diversidade, a inclusão e o sentimento de pertencimento em sua cultura organizacional. A Brown & Brown Insurance é listada na Bolsa de Valores de Nova York sob o código BRO e se expandiu por meio de uma estratégia disciplinada de fusões e aquisições.
Analista de Qualidade de Dados - Remoto nos Estados Unidos
Melhore a confiabilidade dos dados usados em relatórios, análises e aplicações de aprendizado de máquina. Esta função desenvolve controles de validação, investiga causas-raiz e comunica insights sobre a qualidade dos dados.
Estados Unidos$ 80.000 – $ 95.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalistaDescrição
- Criar e gerenciar regras de validação, procedimentos de reconciliação e verificações de qualidade em sistemas de registro
- Analisar problemas de integridade de dados e rastrear discrepâncias entre plataformas até suas causas subjacentes
- Desenvolver e dar suporte a pipelines e fluxos de trabalho de criação de perfis em Python/R e SQL para limpar, estruturar e validar dados recebidos
- Trabalhar com as equipes de engenharia de dados e inteligência de negócios para estabelecer controles de revisão e aprovação de dados para relatórios e análises
- Usar estatística descritiva e inferencial para identificar anomalias, medir problemas de qualidade e orientar investigações de causas-raiz
- Avaliar o comportamento de modelos de aprendizado de máquina e modelos de pontuação em comparação com resultados do mundo real, identificando desvios ou inconsistências
- Transformar a análise da qualidade dos dados em relatórios claros e acionáveis para líderes e partes interessadas não técnicas
- Trabalhar com as partes interessadas para estabelecer métricas de qualidade, padrões e cronogramas de relatórios
Requisitos
- Experiência prática usando Python/R e SQL para criação de perfis, limpeza e validação de dados
- Conhecimento prático de análise estatística, incluindo desenvolvimento de hipóteses, análise exploratória e interpretação de incertezas
- Compreensão dos princípios de aprendizado de máquina e da avaliação da qualidade e consistência das saídas dos modelos
- Experiência na criação de regras de validação de dados, procedimentos de reconciliação ou controles de qualidade em vários sistemas de registro
- Forte capacidade de investigar problemas e identificar causas-raiz
- Capacidade de compreender as relações entre sistemas de origem, pipelines de dados e usuários downstream
- Abordagem metódica, baseada em princípios fundamentais, para resolver problemas
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes de engenharia
- Experiência na apresentação de dados usando Matplotlib, ggplot e/ou Power BI
- Experiência usando ferramentas de IA e fluxos de trabalho baseados em LLMs, incluindo Claude e GPT
- Formação ou experiência equivalente em ciência de dados, análise ou disciplina relacionada
Benefícios
- Seguro médico e de medicamentos prescritos, odontológico, oftalmológico, de vida e por invalidez
- Plano de compra de ações para funcionários, 401(k), assistência para empréstimos estudantis e reembolso de mensalidades
- Serviços gratuitos de saúde mental e serviços aprimorados de orientação e apoio
- Folga remunerada
- Feriados da empresa
- Descontos de parceiros preferenciais