Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance
A Brown & Brown Insurance magánszemélyeket és vállalkozásokat kiszolgáló független biztosítási alkusz- és kockázatkezelési vállalat. Az 1939-ben alapított cég több mint 500 helyszínből álló hálózatán keresztül személyi és vállalati biztosításokat, munkavállalói juttatásokat, valamint országos biztosítási programokat kínál. Több mint 10 000 munkavállalójával a pénzügyi és biztosítási szektorban működik, munkahelyi kultúrájában pedig hangsúlyt fektet a sokszínűségre, a befogadásra és az összetartozás érzésére. A Brown & Brown Insurance a New York-i tőzsdén BRO ticker alatt jegyzett nyilvános vállalat, amely fegyelmezett egyesülési és felvásárlási stratégiával terjeszkedett.

Adatminőségi elemző – Távoli munkavégzés az Egyesült Államokban

Növelje a jelentésekhez, elemzésekhez és gépi tanulási alkalmazásokhoz használt adatok megbízhatóságát. A munkakör validációs kontrollokat fejleszt, feltárja a kiváltó okokat, és kommunikálja az adatminőségi eredményeket.

Leírás

  • Validációs szabályok, egyeztetési eljárások és minőség-ellenőrzések létrehozása és kezelése a nyilvántartási rendszerekben
  • Az adatintegritási problémák elemzése, valamint a platformok közötti eltérések visszakövetése a kiváltó okokig
  • Python/R- és SQL-adatfolyamok, valamint profilozási munkafolyamatok fejlesztése és támogatása a beérkező adatok tisztításához, strukturálásához és validálásához
  • Együttműködés az adatmérnöki és üzleti intelligencia csapatokkal a jelentési és elemzési adatok felülvizsgálati és jóváhagyási kontrolljainak kialakításában
  • Leíró és következtető statisztikák használata anomáliák azonosítására, minőségi problémák mérésére és a kiváltó okok vizsgálatának támogatására
  • A gépi tanulási és pontozási modellek viselkedésének összevetése a valós eredményekkel, az eltolódások vagy inkonzisztenciák azonosításával
  • Az adatminőségi elemzés átalakítása vezetők és nem technikai érintettek számára világos, cselekvésorientált jelentésekké
  • Együttműködés az érintettekkel a minőségi mutatók, szabványok és jelentési ütemezések kialakításában

Követelmények

  • Gyakorlati tapasztalat a Python/R és SQL használatában adatprofilozáshoz, -tisztításhoz és -validáláshoz
  • Statisztikai elemzési ismeretek, beleértve a hipotézisalkotást, a feltáró elemzést és a bizonytalanság értelmezését
  • A gépi tanulási alapelvek és a modellkimenetek minőség és következetesség szerinti értékelésének ismerete
  • Tapasztalat adatvalidációs szabályok, egyeztetési eljárások vagy minőség-ellenőrzések létrehozásában több nyilvántartási rendszerben
  • Erős képesség a problémák kivizsgálására és a kiváltó okok azonosítására
  • A forrásrendszerek, adatfolyamok és downstream felhasználók közötti kapcsolatok megértésének képessége
  • Módszeres, első alapelvekre épülő problémamegoldó megközelítés
  • Hatékony együttműködésre való képesség mérnöki csapatokkal
  • Tapasztalat az adatok Matplotlib, ggplot és/vagy Power BI segítségével történő bemutatásában
  • Tapasztalat mesterségesintelligencia-eszközök és LLM-alapú munkafolyamatok, köztük a Claude és a GPT használatában
  • Adattudományi, elemzési vagy kapcsolódó területen szerzett végzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat

Juttatások

  • Egészségügyi és vényköteles gyógyszer-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás
  • Munkavállalói részvényvásárlási program, 401(k), diákhitel-támogatás és tandíj-visszatérítés
  • Ingyenes mentálhigiénés és kibővített érdekképviseleti szolgáltatások
  • Fizetett szabadság
  • A vállalat ünnepnapjai
  • Kedvezmények preferált partnerektől