
A Brown & Brown Insurance magánszemélyeket és vállalkozásokat kiszolgáló független biztosítási alkusz- és kockázatkezelési vállalat. Az 1939-ben alapított cég több mint 500 helyszínből álló hálózatán keresztül személyi és vállalati biztosításokat, munkavállalói juttatásokat, valamint országos biztosítási programokat kínál. Több mint 10 000 munkavállalójával a pénzügyi és biztosítási szektorban működik, munkahelyi kultúrájában pedig hangsúlyt fektet a sokszínűségre, a befogadásra és az összetartozás érzésére. A Brown & Brown Insurance a New York-i tőzsdén BRO ticker alatt jegyzett nyilvános vállalat, amely fegyelmezett egyesülési és felvásárlási stratégiával terjeszkedett.
Adatminőségi elemző – Távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Növelje a jelentésekhez, elemzésekhez és gépi tanulási alkalmazásokhoz használt adatok megbízhatóságát. A munkakör validációs kontrollokat fejleszt, feltárja a kiváltó okokat, és kommunikálja az adatminőségi eredményeket.
80 000 $ – 95 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolElemzőLeírás
- Validációs szabályok, egyeztetési eljárások és minőség-ellenőrzések létrehozása és kezelése a nyilvántartási rendszerekben
- Az adatintegritási problémák elemzése, valamint a platformok közötti eltérések visszakövetése a kiváltó okokig
- Python/R- és SQL-adatfolyamok, valamint profilozási munkafolyamatok fejlesztése és támogatása a beérkező adatok tisztításához, strukturálásához és validálásához
- Együttműködés az adatmérnöki és üzleti intelligencia csapatokkal a jelentési és elemzési adatok felülvizsgálati és jóváhagyási kontrolljainak kialakításában
- Leíró és következtető statisztikák használata anomáliák azonosítására, minőségi problémák mérésére és a kiváltó okok vizsgálatának támogatására
- A gépi tanulási és pontozási modellek viselkedésének összevetése a valós eredményekkel, az eltolódások vagy inkonzisztenciák azonosításával
- Az adatminőségi elemzés átalakítása vezetők és nem technikai érintettek számára világos, cselekvésorientált jelentésekké
- Együttműködés az érintettekkel a minőségi mutatók, szabványok és jelentési ütemezések kialakításában
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat a Python/R és SQL használatában adatprofilozáshoz, -tisztításhoz és -validáláshoz
- Statisztikai elemzési ismeretek, beleértve a hipotézisalkotást, a feltáró elemzést és a bizonytalanság értelmezését
- A gépi tanulási alapelvek és a modellkimenetek minőség és következetesség szerinti értékelésének ismerete
- Tapasztalat adatvalidációs szabályok, egyeztetési eljárások vagy minőség-ellenőrzések létrehozásában több nyilvántartási rendszerben
- Erős képesség a problémák kivizsgálására és a kiváltó okok azonosítására
- A forrásrendszerek, adatfolyamok és downstream felhasználók közötti kapcsolatok megértésének képessége
- Módszeres, első alapelvekre épülő problémamegoldó megközelítés
- Hatékony együttműködésre való képesség mérnöki csapatokkal
- Tapasztalat az adatok Matplotlib, ggplot és/vagy Power BI segítségével történő bemutatásában
- Tapasztalat mesterségesintelligencia-eszközök és LLM-alapú munkafolyamatok, köztük a Claude és a GPT használatában
- Adattudományi, elemzési vagy kapcsolódó területen szerzett végzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat
Juttatások
- Egészségügyi és vényköteles gyógyszer-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás
- Munkavállalói részvényvásárlási program, 401(k), diákhitel-támogatás és tandíj-visszatérítés
- Ingyenes mentálhigiénés és kibővített érdekképviseleti szolgáltatások
- Fizetett szabadság
- A vállalat ünnepnapjai
- Kedvezmények preferált partnerektől