Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance er en uavhengig forsikringsmegler og et selskap innen risikostyring som betjener privatpersoner og bedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 1939 og tilbyr privat- og næringsforsikring, personalgoder samt nasjonale forsikringsprogrammer gjennom et nettverk med mer enn 500 lokasjoner. Med over 10 000 ansatte er selskapet virksomt innen finans- og forsikringssektorene og legger vekt på mangfold, inkludering og tilhørighet i arbeidsplasskulturen. Brown & Brown Insurance er børsnotert på New York Stock Exchange under tickerkoden BRO og har ekspandert gjennom en disiplinert strategi for fusjoner og oppkjøp.

Data kvalitetsanalytiker – fjernarbeid i USA

Forbedre påliteligheten til data som brukes til rapportering, analyse og maskinlæring. Rollen utvikler valideringskontroller, undersøker grunnårsaker og kommuniserer innsikt om datakvalitet.

Beskrivelse

  • Opprette og administrere valideringsregler, avstemmingsprosedyrer og kvalitetskontroller på tvers av kildesystemer
  • Analysere problemer med dataintegritet og spore avvik på tvers av plattformer til de underliggende årsakene
  • Utvikle og støtte Python/R- og SQL-pipelines samt profileringsarbeidsflyter for å rense, strukturere og validere innkommende data
  • Samarbeide med data engineering- og business intelligence-team for å etablere kontroll av gjennomgang og godkjenning av rapporterings- og analysedata
  • Bruke deskriptiv og inferensiell statistikk til å identifisere avvik, måle kvalitetsproblemer og støtte undersøkelser av grunnårsaker
  • Vurdere hvordan maskinlærings- og skåringsmodeller oppfører seg sammenlignet med resultater fra virkeligheten, og identifisere drift eller avvik
  • Gjøre datakvalitetsanalyser om til tydelige og handlingsrettede rapporter for ledere og ikke-tekniske interessenter
  • Samarbeide med interessenter om å etablere kvalitetsmålinger, standarder og rapporteringsplaner

Krav

  • Praktisk erfaring med Python/R og SQL for dataprofilering, datarensing og validering
  • Arbeidskunnskap om statistisk analyse, inkludert hypoteseutvikling, eksplorativ analyse og tolkning av usikkerhet
  • Forståelse av maskinlæringsprinsipper og evaluering av modellresultater med hensyn til kvalitet og konsistens
  • Erfaring med å lage datavalideringsregler, avstemmingsprosedyrer eller kvalitetskontroller på tvers av flere kildesystemer
  • Svært god evne til å undersøke problemer og identifisere grunnårsaker
  • Evne til å forstå sammenhenger mellom kildesystemer, datapipelines og etterfølgende brukere
  • En metodisk og prinsippbasert tilnærming til problemløsning
  • Evne til å samarbeide effektivt med engineering-team
  • Erfaring med å presentere data ved hjelp av Matplotlib, ggplot og/eller Power BI
  • Erfaring med å bruke AI-verktøy og LLM-baserte arbeidsflyter, inkludert Claude og GPT
  • Utdanning eller tilsvarende erfaring innen datavitenskap, analyse eller et beslektet fagområde

Fordeler

  • Helse- og reseptforsikring samt tann-, syns-, livs- og uføreforsikring
  • Aksjekjøpsprogram for ansatte, 401(k), hjelp til studielån og refusjon av studieavgifter
  • Gratis tjenester for psykisk helse og utvidede støttetjenester
  • Betalt fri
  • Bedriftsfridager
  • Rabatter hos utvalgte partnere

Relaterte jobber