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Brown & Brown Insurance
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AssuranceFinance
Brown & Brown Insurance est un cabinet de courtage en assurances indépendant et une entreprise de gestion des risques au service des particuliers et des entreprises. Fondée en 1939, elle propose des assurances personnelles et commerciales, des avantages sociaux ainsi que des programmes d’assurance nationaux grâce à un réseau de plus de 500 implantations. Avec plus de 10 000 employés, l’entreprise exerce ses activités dans les secteurs de la finance et de l’assurance et met l’accent sur la diversité, l’inclusion et le sentiment d’appartenance dans sa culture professionnelle. Brown & Brown Insurance est cotée à la Bourse de New York sous le symbole BRO et s’est développée grâce à une stratégie rigoureuse de fusions-acquisitions.
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Offres de l’entreprise

Analyste de la qualité des données - Télétravail aux États-Unis

Améliorez la fiabilité des données utilisées pour les rapports, les analyses et les applications d'apprentissage automatique. Ce poste élabore des contrôles de validation, recherche les causes profondes et communique des informations sur la qualité des données.

USÉtats-Unis
80 000 $ – 95 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste
PythonSQL

Description

  • Créer et gérer des règles de validation, des procédures de rapprochement et des contrôles qualité dans les systèmes de référence
  • Analyser les problèmes d'intégrité des données et retracer les écarts entre plateformes jusqu'à leurs causes sous-jacentes
  • Développer et maintenir des pipelines et des flux de profilage en Python/R et SQL afin de nettoyer, structurer et valider les données entrantes
  • Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données et de business intelligence pour établir des contrôles de revue et d'approbation des données destinées aux rapports et aux analyses
  • Utiliser des statistiques descriptives et inférentielles pour identifier les anomalies, mesurer les problèmes de qualité et orienter les recherches de causes profondes
  • Évaluer le comportement des modèles d'apprentissage automatique et de scoring par rapport aux résultats du monde réel, en identifiant les dérives ou les incohérences
  • Transformer l'analyse de la qualité des données en rapports clairs et exploitables pour les dirigeants et les parties prenantes non techniques
  • Collaborer avec les parties prenantes pour établir des indicateurs de qualité, des normes et des calendriers de reporting

Exigences

  • Expérience pratique de Python/R et SQL pour le profilage, le nettoyage et la validation des données
  • Bonne connaissance de l'analyse statistique, notamment de la formulation d'hypothèses, de l'analyse exploratoire et de l'interprétation de l'incertitude
  • Compréhension des principes de l'apprentissage automatique et de l'évaluation de la qualité et de la cohérence des résultats des modèles
  • Expérience dans la création de règles de validation des données, de procédures de rapprochement ou de contrôles qualité sur plusieurs systèmes de référence
  • Solides capacités d'investigation et d'identification des causes profondes
  • Capacité à comprendre les relations entre les systèmes sources, les pipelines de données et les utilisateurs en aval
  • Approche méthodique de résolution des problèmes fondée sur les principes fondamentaux
  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes d'ingénierie
  • Expérience de la présentation de données avec Matplotlib, ggplot et/ou Power BI
  • Expérience de l'utilisation d'outils d'IA et de flux de travail fondés sur des grands modèles de langage, notamment Claude et GPT
  • Formation ou expérience équivalente en science des données, en analytique ou dans une discipline connexe

Avantages

  • Assurance médicale et médicaments sur ordonnance, dentaire, optique, vie et invalidité
  • Plan d'achat d'actions pour les employés, 401(k), aide au remboursement des prêts étudiants et remboursement des frais de scolarité
  • Services gratuits de santé mentale et services renforcés d'accompagnement et de défense des intérêts
  • Congés payés
  • Jours fériés de l'entreprise
  • Réductions auprès de partenaires privilégiés

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