
Brown & Brown Insurance یک شرکت مستقل کارگزاری بیمه و مدیریت ریسک است که به افراد و کسبوکارها خدمات ارائه میدهد. این شرکت که در سال ۱۹۳۹ تأسیس شده است، از طریق شبکهای متشکل از بیش از ۵۰۰ شعبه، بیمه شخصی و تجاری، مزایای کارکنان و برنامههای بیمه ملی ارائه میکند. این شرکت با بیش از ۱۰٬۰۰۰ کارمند در بخشهای مالی و بیمه فعالیت دارد و در فرهنگ محیط کار خود بر تنوع، فراگیری و احساس تعلق تأکید میکند. Brown & Brown Insurance با نماد BRO در بورس نیویورک بهصورت عمومی پذیرفته شده و از طریق راهبردی منضبط در زمینه ادغام و تملک گسترش یافته است.
تحلیلگر کیفیت داده - دورکاری در ایالات متحده
قابلیت اطمینان دادههای مورد استفاده در گزارشگیری، تحلیل و برنامههای یادگیری ماشین را بهبود دهید. این نقش کنترلهای اعتبارسنجی را ایجاد میکند، علتهای ریشهای را بررسی میکند و بینشهای کیفیت داده را بهروشنی منتقل میکند۔
توضیحات
- قواعد اعتبارسنجی، رویههای تطبیق و کنترلهای کیفیت را در سامانههای مرجع ایجاد و مدیریت کنید
- مشکلات یکپارچگی داده را تحلیل کنید و مغایرتهای میان پلتفرمها را تا علتهای ریشهای آنها دنبال کنید
- خطوط لوله و گردشکارهای پروفایلسازی مبتنی بر Python/R و SQL را برای پاکسازی، ساختاربندی و اعتبارسنجی دادههای ورودی ایجاد و پشتیبانی کنید
- برای ایجاد کنترلهای بررسی و تأیید دادههای گزارشگیری و تحلیلی، با تیمهای مهندسی داده و هوش تجاری همکاری کنید
- برای شناسایی ناهنجاریها، سنجش مشکلات کیفیت و کمک به بررسی علتهای ریشهای، از آمار توصیفی و استنباطی استفاده کنید
- رفتار مدلهای یادگیری ماشین و امتیازدهی را در مقایسه با نتایج دنیای واقعی ارزیابی کنید و تغییرات تدریجی یا ناسازگاریها را شناسایی کنید
- تحلیل کیفیت داده را به گزارشهای روشن و عملیاتی برای مدیران و ذینفعان غیر فنی تبدیل کنید
- با ذینفعان برای تعیین معیارهای کیفیت، استانداردها و برنامههای گزارشگیری همکاری کنید
شرایط لازم
- تجربه عملی در استفاده از Python/R و SQL برای پروفایلسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی داده
- دانش کاربردی تحلیل آماری، شامل تدوین فرضیه، تحلیل اکتشافی و تفسیر عدم قطعیت
- درک اصول یادگیری ماشین و ارزیابی خروجی مدلها از نظر کیفیت و سازگاری
- تجربه ایجاد قواعد اعتبارسنجی داده، رویههای تطبیق یا کنترلهای کیفیت در چند سامانه مرجع
- توانایی قوی در بررسی مسائل و شناسایی علتهای ریشهای
- توانایی درک روابط میان سامانههای منبع، خطوط لوله داده و کاربران پاییندستی
- رویکردی روشمند و مبتنی بر اصول اولیه برای حل مسئله
- توانایی همکاری مؤثر با تیمهای مهندسی
- تجربه ارائه داده با استفاده از Matplotlib، ggplot و/یا Power BI
- تجربه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و گردشکارهای مبتنی بر LLM، شامل Claude و GPT
- تحصیلات یا تجربه معادل در علم داده، تحلیل یا رشتهای مرتبط
مزایا
- بیمه پزشکی و داروهای تجویزی، دندانپزشکی، بینایی، عمر و ازکارافتادگی
- طرح خرید سهام کارکنان، 401(k)، کمکهزینه وام دانشجویی و بازپرداخت شهریه
- خدمات رایگان سلامت روان و حمایت گستردهتر
- مرخصی با حقوق
- تعطیلات شرکت
- تخفیف از شرکای منتخب