„Brown & Brown Insurance“ yra nepriklausoma draudimo brokerių ir rizikos valdymo įmonė, teikianti paslaugas fiziniams asmenims ir įmonėms. 1939 m. įkurta bendrovė per daugiau kaip 500 padalinių tinklą teikia asmens ir komercinio draudimo, darbuotojų naudų bei nacionalinių draudimo programų paslaugas. Įmonėje dirba daugiau kaip 10 000 darbuotojų, ji veikia finansų ir draudimo sektoriuose, o savo darbo kultūroje pabrėžia įvairovę, įtrauktį ir priklausymo jausmą. „Brown & Brown Insurance“ akcijomis prekiaujama Niujorko vertybinių popierių biržoje, jų simbolis – BRO; įmonė plėtėsi vykdydama nuoseklią susijungimų ir įsigijimų strategiją.
Duomenų kokybės analitikas – nuotolinis darbas Jungtinėse Valstijose
Gerinkite ataskaitoms, analitikai ir mašininio mokymosi taikomosioms programoms naudojamų duomenų patikimumą. Šiame vaidmenyje kuriamos validavimo kontrolės, tiriamos pagrindinės priežastys ir pristatomos duomenų kokybės įžvalgos.
Aprašymas
- Kurkite ir administruokite validavimo taisykles, suderinimo procedūras ir kokybės patikras pagrindinėse duomenų sistemose
- Analizuokite duomenų vientisumo problemas ir atsekite tarpplatforminius neatitikimus iki jų pagrindinių priežasčių
- Kurkite ir prižiūrėkite Python/R bei SQL duomenų srautus ir profiliavimo procesus gaunamiems duomenims valyti, struktūrizuoti ir validuoti
- Dirbkite su duomenų inžinerijos ir verslo analitikos komandomis, kad nustatytumėte ataskaitų ir analitikos duomenų peržiūros bei tvirtinimo kontrolę
- Naudokite aprašomąją ir išvadų statistiką anomalijoms nustatyti, kokybės problemoms įvertinti ir pagrindinių priežasčių tyrimams pagrįsti
- Vertinkite mašininio mokymosi ir vertinimo modelių veikimą pagal realaus pasaulio rezultatus, nustatydami modelių dreifą ar neatitikimus
- Paverskite duomenų kokybės analizę aiškiomis ir pritaikomomis ataskaitomis vadovams bei netechninėms suinteresuotosioms šalims
- Kartu su suinteresuotosiomis šalimis nustatykite kokybės rodiklius, standartus ir ataskaitų teikimo grafikus
Reikalavimai
- Praktinė Python/R ir SQL naudojimo duomenims profiliuoti, valyti ir validuoti patirtis
- Statistinės analizės žinios, įskaitant hipotezių formulavimą, tiriamąją analizę ir neapibrėžtumo interpretavimą
- Mašininio mokymosi principų supratimas ir patirtis vertinant modelių rezultatų kokybę bei nuoseklumą
- Patirtis kuriant duomenų validavimo taisykles, suderinimo procedūras ar kokybės kontrolės priemones keliose pagrindinėse duomenų sistemose
- Puikūs gebėjimai tirti problemas ir nustatyti pagrindines jų priežastis
- Gebėjimas suprasti ryšius tarp šaltinių sistemų, duomenų srautų ir tolesnių naudotojų
- Metodiškas, pirmaisiais principais paremtas požiūris į problemų sprendimą
- Gebėjimas veiksmingai bendradarbiauti su inžinerijos komandomis
- Patirtis pateikiant duomenis naudojant Matplotlib, ggplot ir (arba) Power BI
- Patirtis naudojant dirbtinio intelekto įrankius ir didžiaisiais kalbos modeliais pagrįstus procesus, įskaitant Claude ir GPT
- Išsilavinimas arba lygiavertė patirtis duomenų mokslo, analitikos ar susijusioje srityje
Privalumai
- Medicininis ir receptinių vaistų, odontologinis, regėjimo, gyvybės bei neįgalumo draudimas
- Darbuotojų akcijų pirkimo planas, 401(k), pagalba grąžinant studentų paskolas ir studijų mokesčio kompensavimas
- Nemokamos psichikos sveikatos ir išplėstinės konsultavimo paslaugos
- Mokamos atostogos
- Įmonės šventinės dienos
- Nuolaidos iš pasirinktų partnerių