Brown & Brown Insurance es una correduría de seguros independiente y una empresa de gestión de riesgos que presta servicios a particulares y empresas. Fundada en 1939, ofrece seguros personales y comerciales, beneficios para empleados y programas nacionales de seguros a través de una red de más de 500 ubicaciones. Con una plantilla de más de 10.000 empleados, la empresa opera en los sectores financiero y asegurador, y promueve la diversidad, la inclusión y el sentido de pertenencia en su cultura laboral. Brown & Brown Insurance cotiza en la Bolsa de Nueva York con el símbolo BRO y se ha expandido mediante una estrategia disciplinada de fusiones y adquisiciones.
Analista de Calidad de Datos - Remoto en Estados Unidos
Mejora la fiabilidad de los datos utilizados para informes, análisis y aplicaciones de aprendizaje automático. Este puesto desarrolla controles de validación, investiga las causas raíz y comunica información sobre la calidad de los datos.
Estados Unidos80.000 $ – 95.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalistaDescripción
- Crear y gestionar reglas de validación, procedimientos de conciliación y controles de calidad en los sistemas de registro
- Analizar problemas de integridad de datos y rastrear las discrepancias entre plataformas hasta sus causas subyacentes
- Desarrollar y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de perfilado en Python/R y SQL para limpiar, estructurar y validar los datos entrantes
- Trabajar con los equipos de ingeniería de datos e inteligencia empresarial para establecer controles de revisión y aprobación de datos destinados a informes y análisis
- Utilizar estadísticas descriptivas e inferenciales para identificar anomalías, medir problemas de calidad e informar las investigaciones de causas raíz
- Evaluar el comportamiento de modelos de aprendizaje automático y modelos de puntuación frente a resultados del mundo real, identificando desviaciones o inconsistencias
- Convertir el análisis de calidad de datos en informes claros y prácticos para líderes y partes interesadas no técnicas
- Trabajar con las partes interesadas para establecer métricas de calidad, estándares y calendarios de informes
Requisitos
- Experiencia práctica utilizando Python/R y SQL para el perfilado, la depuración y la validación de datos
- Conocimientos prácticos de análisis estadístico, incluido el desarrollo de hipótesis, el análisis exploratorio y la interpretación de la incertidumbre
- Comprensión de los principios del aprendizaje automático y de la evaluación de los resultados de modelos en cuanto a calidad y coherencia
- Experiencia creando reglas de validación de datos, procedimientos de conciliación o controles de calidad en varios sistemas de registro
- Gran capacidad para investigar problemas e identificar sus causas raíz
- Capacidad para comprender las relaciones entre los sistemas de origen, las canalizaciones de datos y los usuarios posteriores
- Enfoque metódico y basado en los principios fundamentales para resolver problemas
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos de ingeniería
- Experiencia presentando datos mediante Matplotlib, ggplot o Power BI
- Experiencia utilizando herramientas de IA y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje de gran escala, incluidos Claude y GPT
- Formación o experiencia equivalente en ciencia de datos, análisis o una disciplina relacionada
Beneficios
- Seguro médico y de medicamentos con receta, dental, oftalmológico, de vida y por discapacidad
- Plan de compra de acciones para empleados, 401(k), asistencia para préstamos estudiantiles y reembolso de matrícula
- Servicios gratuitos de salud mental y servicios mejorados de apoyo y orientación
- Tiempo libre remunerado
- Días festivos de la empresa
- Descuentos de socios preferentes