
Brown & Brown Insurance एक स्वतंत्र बीमा ब्रोकरेज और जोखिम प्रबंधन कंपनी है, जो व्यक्तियों और व्यवसायों को सेवाएँ प्रदान करती है। 1939 में स्थापित यह कंपनी 500 से अधिक स्थानों के नेटवर्क के माध्यम से व्यक्तिगत और वाणिज्यिक बीमा, कर्मचारी लाभ तथा राष्ट्रीय बीमा कार्यक्रम उपलब्ध कराती है। 10,000 से अधिक कर्मचारियों वाली यह कंपनी वित्त और बीमा क्षेत्रों में कार्य करती है तथा अपने कार्यस्थल की संस्कृति में विविधता, समावेशन और अपनत्व पर जोर देती है। Brown & Brown Insurance न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज में BRO टिकर के तहत सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध है और अनुशासित विलय एवं अधिग्रहण रणनीति के माध्यम से इसका विस्तार हुआ है।
डेटा गुणवत्ता विश्लेषक - दूरस्थ संयुक्त राज्य अमेरिका
रिपोर्टिंग, एनालिटिक्स और मशीन-लर्निंग अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले डेटा की विश्वसनीयता बढ़ाएं। यह भूमिका सत्यापन नियंत्रण विकसित करती है, मूल कारणों की जांच करती है और डेटा गुणवत्ता संबंधी अंतर्दृष्टियों को साझा करती है।
विवरण
- रिकॉर्ड की प्रणालियों में सत्यापन नियम, मिलान प्रक्रियाएं और गुणवत्ता जांच बनाएं तथा प्रबंधित करें
- डेटा अखंडता संबंधी समस्याओं का विश्लेषण करें और विभिन्न प्लेटफॉर्मों के बीच विसंगतियों के मूल कारणों का पता लगाएं
- आने वाले डेटा को साफ करने, संरचित करने और सत्यापित करने के लिए Python/R और SQL पाइपलाइन तथा प्रोफाइलिंग वर्कफ़्लो विकसित और समर्थित करें
- रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स डेटा के लिए समीक्षा और अनुमोदन नियंत्रण स्थापित करने हेतु डेटा इंजीनियरिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस टीमों के साथ काम करें
- असामान्यताओं की पहचान करने, गुणवत्ता समस्याओं को मापने और मूल कारणों की जांच में सहायता के लिए वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी का उपयोग करें
- मशीन-लर्निंग और स्कोरिंग मॉडल के व्यवहार का वास्तविक परिणामों के आधार पर आकलन करें तथा ड्रिफ्ट या असंगतियों की पहचान करें
- डेटा गुणवत्ता विश्लेषण को नेताओं और गैर-तकनीकी हितधारकों के लिए स्पष्ट, कार्रवाई योग्य रिपोर्टों में बदलें
- हितधारकों के साथ मिलकर गुणवत्ता मेट्रिक्स, मानक और रिपोर्टिंग कार्यक्रम निर्धारित करें
आवश्यकताएँ
- डेटा प्रोफाइलिंग, शुद्धिकरण और सत्यापन के लिए Python/R तथा SQL के व्यावहारिक उपयोग का अनुभव
- सांख्यिकीय विश्लेषण का कार्यसाधक ज्ञान, जिसमें परिकल्पना निर्माण, अन्वेषणात्मक विश्लेषण और अनिश्चितता की व्याख्या शामिल है
- मशीन-लर्निंग सिद्धांतों की समझ और गुणवत्ता तथा संगतता के लिए मॉडल आउटपुट का मूल्यांकन करने का ज्ञान
- रिकॉर्ड की कई प्रणालियों में डेटा सत्यापन नियम, मिलान प्रक्रियाएं या गुणवत्ता नियंत्रण बनाने का अनुभव
- समस्याओं की जांच करने और मूल कारणों की पहचान करने की मजबूत क्षमता
- स्रोत प्रणालियों, डेटा पाइपलाइनों और डाउनस्ट्रीम उपयोगकर्ताओं के बीच संबंधों को समझने की क्षमता
- समस्याओं को हल करने के लिए व्यवस्थित और मूल सिद्धांतों पर आधारित दृष्टिकोण
- इंजीनियरिंग टीमों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने की क्षमता
- Matplotlib, ggplot और/या Power BI के माध्यम से डेटा प्रस्तुत करने का अनुभव
- Claude और GPT सहित AI टूल्स और LLM-आधारित वर्कफ़्लो का अनुभव
- डेटा साइंस, एनालिटिक्स या संबंधित विषय में शिक्षा अथवा समकक्ष अनुभव
लाभ
- चिकित्सा और प्रिस्क्रिप्शन, दंत चिकित्सा, दृष्टि, जीवन और विकलांगता बीमा
- कर्मचारी स्टॉक खरीद योजना, 401(k), छात्र ऋण सहायता और ट्यूशन प्रतिपूर्ति
- मुफ्त मानसिक स्वास्थ्य और उन्नत सहायता सेवाएं
- सवेतन अवकाश
- कंपनी की छुट्टियां
- पसंदीदा साझेदारों से छूट