Brown & Brown Insurance — независимый страховой брокер и компания по управлению рисками, обслуживающая частных лиц и предприятия. Основанная в 1939 году, компания предоставляет услуги в сфере личного и коммерческого страхования, льгот для сотрудников и национальных страховых программ через сеть, насчитывающую более 500 офисов. В компании работает более 10 000 сотрудников; она ведёт деятельность в финансовом и страховом секторах и уделяет особое внимание разнообразию, инклюзивности и созданию атмосферы принадлежности в корпоративной культуре. Brown & Brown Insurance является публичной компанией, акции которой торгуются на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером BRO. Компания расширялась благодаря последовательной стратегии слияний и поглощений.
Аналитик качества данных — удалённая работа в США
Повышайте надёжность данных, используемых для отчётности, аналитики и приложений машинного обучения. Разрабатывайте средства валидации, исследуйте первопричины проблем и доносите выводы о качестве данных.
Описание
- Создавать и поддерживать правила валидации, процедуры сверки и проверки качества в системах-источниках
- Анализировать проблемы целостности данных и выявлять первопричины расхождений между платформами
- Разрабатывать и поддерживать конвейеры и процессы профилирования на Python/R и SQL для очистки, структурирования и валидации входящих данных
- Работать с командами разработки данных и бизнес-аналитики над внедрением процедур проверки и утверждения данных для отчётности и аналитики
- Использовать описательную и выводную статистику для выявления аномалий, измерения проблем качества и проведения анализа первопричин
- Оценивать поведение моделей машинного обучения и скоринговых моделей по сравнению с реальными результатами, выявляя дрейф или несоответствия
- Преобразовывать результаты анализа качества данных в понятные и практичные отчёты для руководителей и нетехнических заинтересованных сторон
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами для определения показателей качества, стандартов и графиков отчётности
Требования
- Практический опыт использования Python/R и SQL для профилирования, очистки и валидации данных
- Знание статистического анализа, включая формулирование гипотез, исследовательский анализ и интерпретацию неопределённости
- Понимание принципов машинного обучения и оценки качества и согласованности результатов моделей
- Опыт создания правил валидации данных, процедур сверки или средств контроля качества в нескольких системах-источниках
- Развитая способность исследовать проблемы и выявлять их первопричины
- Способность понимать взаимосвязи между системами-источниками, конвейерами данных и конечными пользователями
- Методичный подход к решению задач на основе фундаментальных принципов
- Способность эффективно сотрудничать с командами разработки
- Опыт представления данных с использованием Matplotlib, ggplot и/или Power BI
- Опыт использования ИИ-инструментов и рабочих процессов на базе больших языковых моделей, включая Claude и GPT
- Образование или эквивалентный опыт в области науки о данных, аналитики или смежной дисциплине
Преимущества
- Медицинская страховка и покрытие рецептурных препаратов, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
- Программа покупки акций сотрудниками, план 401(k), помощь с погашением студенческих кредитов и компенсация расходов на обучение
- Бесплатные услуги по поддержке психического здоровья и расширенные консультационные услуги
- Оплачиваемый отпуск
- Праздничные дни компании
- Скидки у избранных партнёров