Brown & Brown Insurance — жеке тұлғалар мен бизнеске қызмет көрсететін тәуелсіз сақтандыру брокерлік және тәуекелдерді басқару компаниясы. 1939 жылы құрылған компания 500-ден астам орналасу орнын қамтитын желісі арқылы жеке және коммерциялық сақтандыру, қызметкерлерге берілетін жеңілдіктер және ұлттық сақтандыру бағдарламаларын ұсынады. 10 000-нан астам қызметкері бар компания қаржы және сақтандыру секторларында жұмыс істейді, сондай-ақ жұмыс орнындағы мәдениетінде әртүрлілікке, инклюзияға және тиесілік сезіміне мән береді. Brown & Brown Insurance Нью-Йорк қор биржасында BRO тикерімен ашық компания ретінде саудаланады және бірігу мен сатып алудың жүйелі стратегиясы арқылы кеңейді.
Деректер сапасы бойынша талдаушы – АҚШ-та қашықтан жұмыс
Есептілік, талдау және машиналық оқыту қолданбаларында пайдаланылатын деректердің сенімділігін арттырыңыз. Бұл рөл валидация бақылауларын әзірлейді, түпкі себептерді зерттейді және деректер сапасы туралы қорытындыларды жеткізеді.
Америка Құрама Штаттары80 000 $ – 95 000 $ / жыл
ҚашықтанТолық жұмыс күніОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліТалдаушыСипаттама
- Негізгі жазба жүйелеріндегі валидация ережелерін, салыстыру рәсімдерін және сапа тексерулерін жасау және басқару
- Деректер тұтастығына қатысты мәселелерді талдау және платформалар арасындағы сәйкессіздіктерді олардың түпкі себептеріне дейін зерттеу
- Келіп түсетін деректерді тазалау, құрылымдау және тексеру үшін Python/R және SQL конвейерлері мен профильдеу жұмыс процестерін әзірлеу және қолдау
- Есептілік пен талдау деректеріне арналған тексеру және бекіту бақылауларын белгілеу үшін деректер инженериясы және бизнес-талдау топтарымен жұмыс істеу
- Аномалияларды анықтау, сапа мәселелерін өлшеу және түпкі себептерді зерттеуге бағыт беру үшін сипаттамалық және қорытынды статистиканы пайдалану
- Машиналық оқыту және скоринг модельдерінің әрекетін нақты әлем нәтижелерімен салыстырып, ауытқуларды немесе сәйкессіздіктерді анықтау
- Деректер сапасы талдауын басшылар мен техникалық емес мүдделі тараптарға арналған түсінікті әрі әрекетке бағытталған есептерге айналдыру
- Мүдделі тараптармен бірге сапа көрсеткіштерін, стандарттарын және есептілік кестелерін белгілеу
Талаптар
- Деректерді профильдеу, тазалау және валидациялау үшін Python/R және SQL қолданудың практикалық тәжірибесі
- Гипотеза әзірлеу, зерттеушілік талдау және белгісіздікті түсіндіруді қамтитын статистикалық талдау білімі
- Машиналық оқыту қағидаттарын және модель нәтижелерін сапа мен дәйектілік тұрғысынан бағалауды түсіну
- Бірнеше негізгі жазба жүйесінде деректерді валидациялау ережелерін, салыстыру рәсімдерін немесе сапа бақылауларын жасау тәжірибесі
- Мәселелерді зерттеу және түпкі себептерді анықтау қабілеті жоғары болуы
- Бастапқы жүйелер, деректер конвейерлері және төменгі ағын пайдаланушылары арасындағы байланыстарды түсіну қабілеті
- Мәселелерді шешуде әдістемелік, негізгі қағидаттарға сүйенетін тәсіл
- Инженерлік топтармен тиімді ынтымақтастық жасай білу
- Matplotlib, ggplot және/немесе Power BI арқылы деректерді ұсыну тәжірибесі
- Claude және GPT қоса алғанда, жасанды интеллект құралдары мен LLM негізіндегі жұмыс процестерін пайдалану тәжірибесі
- Деректер ғылымы, талдау немесе сабақтас бағыт бойынша білім немесе соған тең тәжірибе
Артықшылықтар
- Медициналық және рецепт бойынша дәрі-дәрмек, стоматологиялық, көру қабілеті, өмірді және мүгедектікті сақтандыру
- Қызметкерлердің акция сатып алу жоспары, 401(k), студенттік қарызға көмек және оқу ақысын өтеу
- Тегін психикалық денсаулық және кеңейтілген қолдау қызметтері
- Ақылы демалыс
- Компанияның мерекелік күндері
- Артықшылықты серіктестерден жеңілдіктер