数据质量分析师——美国远程
提升用于报告、分析和机器学习应用的数据可靠性。该职位负责开发验证控制、调查根本原因，并传达数据质量洞察。
描述
- 在各个记录系统中创建和管理验证规则、核对流程及质量检查
- 分析数据完整性问题，追踪跨平台差异的根本原因
- 开发和维护 Python/R 与 SQL 管道及数据剖析工作流，用于清理、构建和验证传入数据
- 与数据工程和商业智能团队合作，为报告和分析数据建立审查与审批控制
- 使用描述性和推断性统计识别异常、衡量质量问题，并为根因调查提供依据
- 根据真实世界结果评估机器学习模型和评分模型的表现，识别模型漂移或不一致
- 将数据质量分析转化为面向领导者和非技术利益相关者的清晰、可执行报告
- 与利益相关者合作，建立质量指标、标准和报告周期
任职要求
- 具备使用 Python/R 和 SQL 进行数据剖析、清洗和验证的实践经验
- 掌握统计分析知识，包括假设构建、探索性分析和不确定性解读
- 理解机器学习原理，并能够评估模型输出的质量和一致性
- 具备在多个记录系统中创建数据验证规则、核对流程或质量控制的经验
- 具备较强的问题调查和根因识别能力
- 能够理解源系统、数据管道和下游用户之间的关系
- 采用系统、基于第一性原理的问题解决方式
- 能够与工程团队有效协作
- 具备使用 Matplotlib、ggplot 和/或 Power BI 展示数据的经验
- 具备使用 AI 工具和基于大语言模型的工作流的经验，包括 Claude 和 GPT
- 具备数据科学、分析或相关学科的教育背景或同等经验
福利待遇
- 医疗和处方药、牙科、视力、人寿及伤残保险
- 员工股票购买计划、401(k)、学生贷款援助和学费报销
- 免费的心理健康服务及增强型员工权益支持服务
- 带薪休假
- 公司假日
- 首选合作伙伴折扣