Brown & Brown Insurance là một công ty môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro độc lập, phục vụ cá nhân và doanh nghiệp. Được thành lập vào năm 1939, công ty cung cấp bảo hiểm cá nhân và thương mại, phúc lợi nhân viên cùng các chương trình bảo hiểm trên toàn quốc thông qua mạng lưới hơn 500 địa điểm. Với hơn 10.000 nhân viên, công ty hoạt động trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm, đồng thời đề cao sự đa dạng, hòa nhập và cảm giác được thuộc về trong văn hóa nơi làm việc. Brown & Brown Insurance được niêm yết công khai trên Sở Giao dịch Chứng khoán New York với mã cổ phiếu BRO và đã mở rộng thông qua chiến lược sáp nhập và mua lại có kỷ luật.
Chuyên viên Phân tích Chất lượng Dữ liệu - Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Nâng cao độ tin cậy của dữ liệu được sử dụng cho báo cáo, phân tích và các ứng dụng máy học. Vị trí này xây dựng các biện pháp kiểm soát xác thực, điều tra nguyên nhân gốc rễ và truyền đạt các thông tin về chất lượng dữ liệu.
Hoa Kỳ80.000 $ – 95.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tíchMô tả
- Tạo và quản lý các quy tắc xác thực, quy trình đối soát và hoạt động kiểm tra chất lượng trên các hệ thống nguồn chính thức
- Phân tích các vấn đề về tính toàn vẹn của dữ liệu và truy tìm nguyên nhân của những sai lệch giữa các nền tảng
- Phát triển và hỗ trợ các quy trình Python/R và SQL cùng quy trình lập hồ sơ dữ liệu để làm sạch, cấu trúc và xác thực dữ liệu đầu vào
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu và kinh doanh thông minh để thiết lập các biện pháp kiểm soát việc rà soát và phê duyệt dữ liệu báo cáo và phân tích
- Sử dụng thống kê mô tả và thống kê suy luận để xác định điểm bất thường, đo lường các vấn đề về chất lượng và hỗ trợ điều tra nguyên nhân gốc rễ
- Đánh giá hoạt động của các mô hình máy học và mô hình chấm điểm so với kết quả thực tế, xác định hiện tượng trôi dạt hoặc sự không nhất quán
- Chuyển kết quả phân tích chất lượng dữ liệu thành các báo cáo rõ ràng, có tính hành động dành cho lãnh đạo và các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
- Phối hợp với các bên liên quan để thiết lập chỉ số chất lượng, tiêu chuẩn và lịch báo cáo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm thực tế sử dụng Python/R và SQL để lập hồ sơ, làm sạch và xác thực dữ liệu
- Kiến thức thực hành về phân tích thống kê, bao gồm xây dựng giả thuyết, phân tích khám phá và diễn giải độ không chắc chắn
- Hiểu biết về các nguyên tắc máy học và đánh giá đầu ra của mô hình về chất lượng và tính nhất quán
- Kinh nghiệm xây dựng quy tắc xác thực dữ liệu, quy trình đối soát hoặc biện pháp kiểm soát chất lượng trên nhiều hệ thống nguồn chính thức
- Khả năng tốt trong việc điều tra vấn đề và xác định nguyên nhân gốc rễ
- Khả năng hiểu mối quan hệ giữa các hệ thống nguồn, quy trình dữ liệu và người dùng cuối
- Tư duy giải quyết vấn đề có hệ thống, dựa trên các nguyên lý nền tảng
- Khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm kỹ thuật
- Kinh nghiệm trình bày dữ liệu bằng Matplotlib, ggplot và/hoặc Power BI
- Kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI và quy trình làm việc dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm Claude và GPT
- Trình độ học vấn hoặc kinh nghiệm tương đương trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc ngành liên quan
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế và thuốc kê đơn, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên, 401(k), hỗ trợ vay sinh viên và hoàn trả học phí
- Dịch vụ chăm sóc sức khỏe tinh thần miễn phí và dịch vụ hỗ trợ nâng cao
- Nghỉ phép có lương
- Các ngày nghỉ lễ của công ty
- Ưu đãi từ các đối tác được lựa chọn