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Brown & Brown Insurance
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FinanzenVersicherungen
Brown & Brown Insurance ist ein unabhängiger Versicherungsmakler und Risikomanagementdienstleister für Privatpersonen und Unternehmen. Das 1939 gegründete Unternehmen bietet private und gewerbliche Versicherungen, Leistungen für Mitarbeitende sowie nationale Versicherungsprogramme über ein Netzwerk von mehr als 500 Standorten an. Mit mehr als 10.000 Beschäftigten ist das Unternehmen in den Bereichen Finanzen und Versicherungen tätig und legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit. Brown & Brown Insurance ist an der New York Stock Exchange unter dem Börsenkürzel BRO börsennotiert und ist durch eine konsequente Strategie für Fusionen und Übernahmen gewachsen.
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Stellen im Unternehmen

Analyst für Datenqualität – Remote in den Vereinigten Staaten

Verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Daten für Berichte, Analysen und Anwendungen des maschinellen Lernens. In dieser Rolle entwickeln Sie Validierungskontrollen, untersuchen Grundursachen und vermitteln Erkenntnisse zur Datenqualität.

USVereinigte Staaten
80.000 $ – 95.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalyst
PythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen und verwalten Sie Validierungsregeln, Abstimmungsverfahren und Qualitätsprüfungen für führende Systeme
  • Analysieren Sie Probleme der Datenintegrität und verfolgen Sie systemübergreifende Abweichungen bis zu ihren Grundursachen zurück
  • Entwickeln und unterstützen Sie Python-/R- und SQL-Pipelines sowie Profiling-Workflows zur Bereinigung, Strukturierung und Validierung eingehender Daten
  • Arbeiten Sie mit Teams für Data Engineering und Business Intelligence zusammen, um Prüfungs- und Genehmigungskontrollen für Berichts- und Analysedaten einzurichten
  • Nutzen Sie deskriptive und schließende Statistik, um Anomalien zu erkennen, Qualitätsprobleme zu messen und Untersuchungen der Grundursachen zu unterstützen
  • Bewerten Sie das Verhalten von Modellen für maschinelles Lernen und Scoring-Modellen anhand realer Ergebnisse und erkennen Sie Drift oder Inkonsistenzen
  • Überführen Sie Datenqualitätsanalysen in klare, umsetzbare Berichte für Führungskräfte und nicht technische Stakeholder
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Qualitätskennzahlen, Standards und Berichtszeitpläne festzulegen

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Python/R und SQL für Datenprofiling, Datenbereinigung und Validierung
  • Gute Kenntnisse statistischer Analysen, einschließlich Hypothesenbildung, explorativer Analyse und Interpretation von Unsicherheiten
  • Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und der Bewertung von Modellausgaben hinsichtlich Qualität und Konsistenz
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenvalidierungsregeln, Abstimmungsverfahren oder Qualitätskontrollen für mehrere führende Systeme
  • Ausgeprägte Fähigkeit, Probleme zu untersuchen und Grundursachen zu ermitteln
  • Fähigkeit, die Beziehungen zwischen Quellsystemen, Datenpipelines und nachgelagerten Nutzern zu verstehen
  • Methodische Problemlösung nach grundlegenden Prinzipien
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Engineering-Teams
  • Erfahrung mit der Darstellung von Daten mit Matplotlib, ggplot und/oder Power BI
  • Erfahrung mit KI-Tools und LLM-basierten Workflows, einschließlich Claude und GPT
  • Ausbildung oder gleichwertige Erfahrung in Data Science, Analytik oder einem verwandten Fachgebiet

Zusatzleistungen

  • Kranken- und verschreibungspflichtige Medikamente, Zahn-, Sehkraft-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeiteraktienkaufplan, 401(k), Unterstützung bei Studienkrediten und Erstattung von Studiengebühren
  • Kostenlose Angebote zur psychischen Gesundheit und erweiterte Unterstützungsleistungen
  • Bezahlte Freizeit
  • Unternehmensfeiertage
  • Rabatte bei bevorzugten Partnern

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