Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance is een onafhankelijke verzekeringsmakelaar en aanbieder van risicobeheerdiensten voor particulieren en bedrijven. Het bedrijf werd opgericht in 1939 en biedt particuliere en zakelijke verzekeringen, werknemersvoorzieningen en nationale verzekeringsprogramma’s via een netwerk van meer dan 500 locaties. Met meer dan 10.000 medewerkers is het bedrijf actief in de financiële sector en de verzekeringssector en hecht het binnen zijn werkcultuur waarde aan diversiteit, inclusie en verbondenheid. Brown & Brown Insurance is beursgenoteerd aan de New York Stock Exchange onder het tickersymbool BRO en is gegroeid dankzij een gedisciplineerde strategie voor fusies en overnames.

Analist datakwaliteit – Op afstand in de Verenigde Staten

Verbeter de betrouwbaarheid van gegevens voor rapportages, analyses en toepassingen voor machine learning. In deze functie ontwikkel je validatiecontroles, onderzoek je grondoorzaken en communiceer je inzichten over datakwaliteit.

Beschrijving

  • Maak en beheer validatieregels, afstemmingsprocedures en kwaliteitscontroles voor bronsystemen
  • Analyseer problemen met gegevensintegriteit en traceer afwijkingen tussen platforms naar hun onderliggende oorzaken
  • Ontwikkel en ondersteun Python/R- en SQL-pipelines en profileringsworkflows om binnenkomende gegevens op te schonen, te structureren en te valideren
  • Werk samen met data-engineering- en business-intelligence-teams aan controle- en goedkeuringsprocedures voor rapportage- en analysegegevens
  • Gebruik beschrijvende en inferentiële statistiek om anomalieën te identificeren, kwaliteitsproblemen te meten en onderzoeken naar grondoorzaken te ondersteunen
  • Beoordeel het gedrag van machine-learning- en scoringsmodellen aan de hand van resultaten uit de praktijk en identificeer drift of inconsistenties
  • Vertaal analyses van datakwaliteit naar duidelijke, bruikbare rapporten voor leidinggevenden en niet-technische belanghebbenden
  • Werk samen met belanghebbenden aan kwaliteitsmetingen, standaarden en rapportageschema's

Vereisten

  • Praktische ervaring met Python/R en SQL voor gegevensprofilering, opschoning en validatie
  • Werkkennis van statistische analyse, waaronder hypothesevorming, verkennende analyse en interpretatie van onzekerheid
  • Inzicht in principes van machine learning en in het evalueren van modeluitvoer op kwaliteit en consistentie
  • Ervaring met het opstellen van gegevensvalidatieregels, afstemmingsprocedures of kwaliteitscontroles voor meerdere bronsystemen
  • Sterk vermogen om problemen te onderzoeken en grondoorzaken vast te stellen
  • Vermogen om relaties tussen bronsystemen, datapipelines en downstreamgebruikers te begrijpen
  • Methodische aanpak volgens eerste principes bij het oplossen van problemen
  • Vermogen om effectief samen te werken met engineeringteams
  • Ervaring met het visualiseren van gegevens met Matplotlib, ggplot en/of Power BI
  • Ervaring met AI-tools en op LLM's gebaseerde workflows, waaronder Claude en GPT
  • Opleiding of gelijkwaardige ervaring in datawetenschap, analytics of een verwante discipline

Voordelen

  • Medische zorg en geneesmiddelen, tandheelkundige zorg, oogzorg, levensverzekering en arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Aandelenkoopregeling voor werknemers, 401(k), ondersteuning bij studieleningen en vergoeding van collegegeld
  • Gratis diensten voor geestelijke gezondheid en uitgebreide belangenbehartiging
  • Betaald verlof
  • Bedrijfsfeestdagen
  • Kortingen bij geselecteerde partners

Gerelateerde vacatures

FHI 360

Adjunct-directeur Inkoop, Administratie en Logistiek

FHI 360

Geeft leiding aan inkoop, administratie, logistiek en bedrijfsvoering van het landenbureau van FHI 360 in de Democratische Republiek Congo. Stuurt de verantwoordelijke leidinggevenden aan en waarborgt naleving van eisen van donoren, overheden en de toeleveringsketen.

Openen