Brown & Brown Insurance è un broker assicurativo indipendente e una società di gestione dei rischi che serve privati e aziende. Fondata nel 1939, offre assicurazioni personali e commerciali, benefit per i dipendenti e programmi assicurativi nazionali attraverso una rete di oltre 500 sedi. Con una forza lavoro di più di 10.000 dipendenti, l’azienda opera nei settori finanziario e assicurativo e promuove la diversità, l’inclusione e il senso di appartenenza nella propria cultura aziendale. Brown & Brown Insurance è quotata alla Borsa di New York con il simbolo BRO e si è espansa attraverso una strategia disciplinata di fusioni e acquisizioni.
Analista della qualità dei dati - Da remoto negli Stati Uniti
Migliora l'affidabilità dei dati utilizzati per report, analisi e applicazioni di apprendimento automatico. Il ruolo sviluppa controlli di convalida, indaga le cause principali e comunica informazioni sulla qualità dei dati.
Stati Uniti80.000 $ – 95.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalistaDescrizione
- Creare e gestire regole di convalida, procedure di riconciliazione e controlli di qualità nei sistemi di riferimento
- Analizzare i problemi di integrità dei dati e risalire dalle discrepanze tra piattaforme alle cause sottostanti
- Sviluppare e supportare pipeline e flussi di lavoro di profilazione in Python/R e SQL per pulire, strutturare e convalidare i dati in ingresso
- Collaborare con i team di ingegneria dei dati e business intelligence per stabilire controlli di revisione e approvazione dei dati per report e analisi
- Utilizzare statistiche descrittive e inferenziali per identificare anomalie, misurare i problemi di qualità e orientare le indagini sulle cause principali
- Valutare il comportamento dei modelli di apprendimento automatico e dei modelli di scoring rispetto ai risultati del mondo reale, identificando derive o incoerenze
- Trasformare l'analisi della qualità dei dati in report chiari e utili per i responsabili e gli stakeholder non tecnici
- Collaborare con gli stakeholder per stabilire metriche di qualità, standard e calendari di reporting
Requisiti
- Esperienza pratica nell'uso di Python/R e SQL per la profilazione, la pulizia e la convalida dei dati
- Conoscenza operativa dell'analisi statistica, inclusi lo sviluppo di ipotesi, l'analisi esplorativa e l'interpretazione dell'incertezza
- Comprensione dei principi dell'apprendimento automatico e della valutazione della qualità e della coerenza degli output dei modelli
- Esperienza nella creazione di regole di convalida dei dati, procedure di riconciliazione o controlli di qualità su più sistemi di riferimento
- Spiccate capacità di indagare i problemi e identificarne le cause principali
- Capacità di comprendere le relazioni tra sistemi di origine, pipeline di dati e utenti downstream
- Approccio metodico alla risoluzione dei problemi basato sui principi fondamentali
- Capacità di collaborare efficacemente con i team di ingegneria
- Esperienza nella presentazione dei dati tramite Matplotlib, ggplot e/o Power BI
- Esperienza nell'uso di strumenti di IA e flussi di lavoro basati su modelli linguistici di grandi dimensioni, inclusi Claude e GPT
- Formazione o esperienza equivalente in data science, analisi o disciplina correlata
Benefit
- Assicurazione medica e per farmaci da prescrizione, dentistica, oculistica, sulla vita e per invalidità
- Piano di acquisto di azioni per dipendenti, 401(k), assistenza per prestiti studenteschi e rimborso delle tasse universitarie
- Servizi gratuiti di salute mentale e servizi potenziati di assistenza e tutela
- Ferie retribuite
- Festività aziendali
- Sconti presso partner selezionati