Brown & Brown Insurance to niezależny broker ubezpieczeniowy i firma zajmująca się zarządzaniem ryzykiem, obsługująca osoby prywatne oraz przedsiębiorstwa. Założona w 1939 roku, firma oferuje ubezpieczenia osobowe i komercyjne, świadczenia pracownicze oraz ogólnokrajowe programy ubezpieczeniowe za pośrednictwem sieci ponad 500 lokalizacji. Zatrudnia ponad 10 000 pracowników, działa w sektorach finansowym i ubezpieczeniowym oraz kładzie nacisk na różnorodność, inkluzywność i poczucie przynależności w kulturze organizacyjnej. Brown & Brown Insurance jest spółką publiczną notowaną na Nowojorskiej Giełdzie Papierów Wartościowych pod symbolem BRO. Firma rozwijała się dzięki konsekwentnej strategii fuzji i przejęć.
Analityk jakości danych — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Zwiększaj niezawodność danych wykorzystywanych w raportowaniu, analityce i zastosowaniach uczenia maszynowego. Twórz mechanizmy walidacji, badaj przyczyny źródłowe i przedstawiaj wnioski dotyczące jakości danych.
Stany Zjednoczone80 000 $ – 95 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiAnalitykOpis
- Tworzenie i zarządzanie regułami walidacji, procedurami uzgadniania oraz kontrolami jakości w systemach źródłowych
- Analizowanie problemów z integralnością danych i ustalanie przyczyn źródłowych rozbieżności między platformami
- Tworzenie i utrzymywanie potoków oraz procesów profilowania w Pythonie/R i SQL do oczyszczania, strukturyzowania i walidacji danych przychodzących
- Współpraca z zespołami inżynierii danych i analityki biznesowej przy ustanawianiu mechanizmów przeglądu i zatwierdzania danych do raportowania i analityki
- Wykorzystywanie statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego do wykrywania anomalii, pomiaru problemów z jakością oraz badania przyczyn źródłowych
- Ocenianie działania modeli uczenia maszynowego i modeli scoringowych względem rzeczywistych wyników oraz identyfikowanie dryfu lub niespójności
- Przekładanie analiz jakości danych na jasne i praktyczne raporty dla kadry kierowniczej oraz interesariuszy nietechnicznych
- Współpraca z interesariuszami przy ustalaniu wskaźników jakości, standardów i harmonogramów raportowania
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Pythona/R i SQL do profilowania, oczyszczania i walidacji danych
- Znajomość analizy statystycznej, w tym formułowania hipotez, analizy eksploracyjnej i interpretowania niepewności
- Znajomość zasad uczenia maszynowego oraz oceny jakości i spójności wyników modeli
- Doświadczenie w tworzeniu reguł walidacji danych, procedur uzgadniania lub mechanizmów kontroli jakości w wielu systemach źródłowych
- Wysokie umiejętności badania problemów i ustalania ich przyczyn źródłowych
- Umiejętność rozumienia zależności między systemami źródłowymi, potokami danych i użytkownikami końcowymi
- Metodyczne podejście do rozwiązywania problemów oparte na podstawowych zasadach
- Umiejętność skutecznej współpracy z zespołami inżynieryjnymi
- Doświadczenie w prezentowaniu danych za pomocą Matplotlib, ggplot i/lub Power BI
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI i przepływów pracy opartych na dużych modelach językowych, w tym Claude i GPT
- Wykształcenie lub równoważne doświadczenie w dziedzinie data science, analityki lub pokrewnej dyscyplinie
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne i refundacja leków na receptę, ubezpieczenie dentystyczne i okulistyczne oraz ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków
- Program zakupu akcji przez pracowników, plan 401(k), pomoc w spłacie kredytów studenckich i dofinansowanie czesnego
- Bezpłatne usługi wsparcia zdrowia psychicznego i rozszerzone usługi doradcze
- Płatny czas wolny
- Dni wolne od pracy w firmie
- Zniżki u wybranych partnerów