Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance
Brown & Brown Insurance je neodvisna zavarovalniška borznoposredniška družba in podjetje za upravljanje tveganj, ki nudi storitve posameznikom in podjetjem. Ustanovljena je bila leta 1939 ter prek mreže več kot 500 lokacij zagotavlja osebna in komercialna zavarovanja, ugodnosti za zaposlene in nacionalne zavarovalne programe. Z več kot 10.000 zaposlenimi deluje v finančnem in zavarovalniškem sektorju ter v svoji delovni kulturi poudarja raznolikost, vključenost in občutek pripadnosti. Brown & Brown Insurance kotira na newyorški borzi pod oznako BRO in se širi z disciplinirano strategijo združitev in prevzemov.

Analitik kakovosti podatkov – delo na daljavo v Združenih državah

Izboljšujte zanesljivost podatkov, ki se uporabljajo za poročanje, analitiko in aplikacije strojnega učenja. Ta vloga razvija validacijske kontrole, raziskuje temeljne vzroke ter sporoča ugotovitve o kakovosti podatkov.

Opis

  • Ustvarjanje in upravljanje validacijskih pravil, postopkov usklajevanja ter preverjanj kakovosti v sistemih evidenc
  • Analiziranje težav z integriteto podatkov in sledenje neskladjem med platformami do njihovih temeljnih vzrokov
  • Razvijanje in podpiranje cevovodov Python/R in SQL ter delovnih tokov za profiliranje za čiščenje, strukturiranje in validacijo vhodnih podatkov
  • Sodelovanje z ekipami za podatkovno inženirstvo in poslovno inteligenco pri vzpostavljanju kontrol pregledovanja in odobravanja podatkov za poročanje in analitiko
  • Uporaba deskriptivne in inferenčne statistike za prepoznavanje anomalij, merjenje težav s kakovostjo in usmerjanje preiskav temeljnih vzrokov
  • Ocenjevanje delovanja modelov strojnega učenja in točkovalnih modelov glede na rezultate iz resničnega sveta ter prepoznavanje odklonov ali nedoslednosti
  • Pretvarjanje analize kakovosti podatkov v jasna in izvedljiva poročila za vodje in netehnične deležnike
  • Sodelovanje z deležniki pri določanju metrik kakovosti, standardov in urnikov poročanja

Zahteve

  • Praktične izkušnje z uporabo Pythona/R in SQL za profiliranje, čiščenje in validacijo podatkov
  • Delovno znanje statistične analize, vključno z oblikovanjem hipotez, eksplorativno analizo in razlago negotovosti
  • Razumevanje načel strojnega učenja ter ocenjevanja kakovosti in doslednosti izhodov modelov
  • Izkušnje z ustvarjanjem validacijskih pravil, postopkov usklajevanja ali kontrol kakovosti v več sistemih evidenc
  • Močna sposobnost raziskovanja težav in prepoznavanja temeljnih vzrokov
  • Sposobnost razumevanja povezav med izvornimi sistemi, podatkovnimi cevovodi in nadaljnjimi uporabniki
  • Metodičen pristop k reševanju problemov, ki temelji na prvih načelih
  • Sposobnost učinkovitega sodelovanja z inženirskimi ekipami
  • Izkušnje s predstavitvijo podatkov z Matplotlib, ggplot in/ali Power BI
  • Izkušnje z uporabo orodij AI in delovnih tokov, ki temeljijo na LLM, vključno s Claude in GPT
  • Izobrazba ali enakovredne izkušnje s področja podatkovne znanosti, analitike ali sorodne discipline

Ugodnosti

  • Zdravstveno zavarovanje in kritje zdravil na recept, zobozdravstveno zavarovanje, zavarovanje vida, življenjsko in invalidsko zavarovanje
  • Načrt nakupa delnic za zaposlene, 401(k), pomoč pri študentskih posojilih in povračilo stroškov šolnine
  • Brezplačne storitve za duševno zdravje in razširjene podporne storitve
  • Plačan dopust
  • Dela prosti dnevi podjetja
  • Popusti pri prednostnih partnerjih