Brown & Brown Insurance е независим застрахователен брокер и компания за управление на риска, която обслужва физически лица и предприятия. Основана през 1939 г., тя предлага лично и търговско застраховане, придобивки за служители и национални застрахователни програми чрез мрежа от над 500 локации. Със служители, наброяващи повече от 10 000 души, компанията оперира във финансовия и застрахователния сектор и поставя акцент върху многообразието, приобщаването и чувството за принадлежност в работната си култура. Brown & Brown Insurance е публично търгувана на Нюйоркската фондова борса под тикера BRO и се разширява чрез дисциплинирана стратегия за сливания и придобивания.
Анализатор на качеството на данните – дистанционна работа в Съединените щати
Подобрявайте надеждността на данните, използвани за отчетност, анализи и приложения за машинно обучение. Тази роля разработва контроли за валидиране, проучва първопричините и представя изводи за качеството на данните.
Съединени щати80 000 $ – 95 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиАнализаторОписание
- Създаване и управление на правила за валидиране, процедури за съгласуване и проверки на качеството във всички системи на запис
- Анализиране на проблеми с целостта на данните и проследяване на несъответствията между платформите до първопричините им
- Разработване и поддръжка на Python/R и SQL конвейери и работни процеси за профилиране за почистване, структуриране и валидиране на постъпващите данни
- Работа с екипите по инженеринг на данни и бизнес интелигентност за създаване на контроли за преглед и одобрение на данните за отчетност и анализи
- Използване на описателна и инференциална статистика за откриване на аномалии, измерване на проблеми с качеството и насочване на проучванията на първопричините
- Оценяване на поведението на моделите за машинно обучение и моделите за оценяване спрямо резултати от реалния свят и идентифициране на отклонения или несъответствия
- Превръщане на анализа на качеството на данните в ясни и приложими отчети за ръководители и нетехнически заинтересовани страни
- Работа със заинтересованите страни за определяне на показатели за качество, стандарти и графици за отчетност
Изисквания
- Практически опит с използването на Python/R и SQL за профилиране, почистване и валидиране на данни
- Работни познания по статистически анализ, включително формулиране на хипотези, проучвателен анализ и интерпретиране на несигурността
- Разбиране на принципите на машинното обучение и оценяването на качеството и последователността на резултатите от моделите
- Опит в създаването на правила за валидиране, процедури за съгласуване или контроли на качеството в множество системи на запис
- Силна способност за проучване на проблеми и установяване на първопричини
- Способност за разбиране на връзките между изходните системи, конвейерите за данни и крайните потребители
- Методичен подход към решаването на проблеми, основан на първите принципи
- Способност за ефективно сътрудничество с инженерни екипи
- Опит в представянето на данни чрез Matplotlib, ggplot и/или Power BI
- Опит с използването на AI инструменти и работни процеси, базирани на LLM, включително Claude и GPT
- Образование или еквивалентен опит в областта на науката за данните, анализите или сродна дисциплина
Придобивки
- Медицинска застраховка и покритие на лекарства по лекарско предписание, стоматологична застраховка, застраховка за зрението, животозастраховане и застраховка за инвалидност
- План за закупуване на акции от служители, 401(k), помощ за студентски заеми и възстановяване на разходи за обучение
- Безплатни услуги за психично здраве и разширени услуги за подкрепа
- Платен отпуск
- Фирмени празници
- Отстъпки от предпочитани партньори