Brown & Brown Insurance는 개인과 기업을 대상으로 서비스를 제공하는 독립 보험 중개 및 위험 관리 회사입니다. 1939년에 설립된 이 회사는 500곳이 넘는 지점 네트워크를 통해 개인 보험, 기업 보험, 직원 복리후생 및 전국 단위 보험 프로그램을 제공합니다. 10,000명이 넘는 직원이 근무하고 있으며 금융 및 보험 분야에서 사업을 운영하고, 직장 문화에서 다양성, 포용성 및 소속감을 중시합니다. Brown & Brown Insurance는 뉴욕증권거래소에 티커 BRO로 상장되어 있으며, 체계적인 인수합병 전략을 통해 사업을 확장해 왔습니다.
데이터 품질 분석가 - 미국 원격
보고, 분석, 머신러닝 애플리케이션에 사용되는 데이터의 신뢰성을 높입니다. 이 직무는 검증 통제를 개발하고 근본 원인을 조사하며 데이터 품질 인사이트를 전달합니다.
설명
- 기록 시스템 전반에서 검증 규칙, 대사 절차 및 품질 검사를 생성하고 관리합니다
- 데이터 무결성 문제를 분석하고 플랫폼 간 불일치를 근본 원인까지 추적합니다
- Python/R 및 SQL 파이프라인과 프로파일링 워크플로를 개발하고 지원하여 유입 데이터를 정제, 구조화 및 검증합니다
- 데이터 엔지니어링 및 비즈니스 인텔리전스 팀과 협력하여 보고 및 분석 데이터에 대한 검토·승인 통제를 수립합니다
- 기술통계와 추론통계를 사용하여 이상을 식별하고 품질 문제를 측정하며 근본 원인 조사에 활용합니다
- 실제 결과를 기준으로 머신러닝 및 점수 모델의 동작을 평가하고 드리프트나 불일치를 식별합니다
- 데이터 품질 분석을 리더와 비기술 이해관계자를 위한 명확하고 실행 가능한 보고서로 전환합니다
- 이해관계자와 협력하여 품질 지표, 표준 및 보고 일정을 수립합니다
지원 자격
- Python/R 및 SQL을 사용한 데이터 프로파일링, 정제 및 검증 실무 경험
- 가설 수립, 탐색적 분석 및 불확실성 해석을 포함한 통계 분석 지식
- 머신러닝 원리를 이해하고 모델 출력의 품질과 일관성을 평가할 수 있는 능력
- 여러 기록 시스템에 걸쳐 데이터 검증 규칙, 대사 절차 또는 품질 통제를 만든 경험
- 문제를 조사하고 근본 원인을 식별하는 뛰어난 능력
- 소스 시스템, 데이터 파이프라인 및 다운스트림 사용자 간의 관계를 이해하는 능력
- 체계적이고 제1원칙에 기반한 문제 해결 방식
- 엔지니어링 팀과 효과적으로 협업하는 능력
- Matplotlib, ggplot 및/또는 Power BI를 사용해 데이터를 제시한 경험
- Claude 및 GPT를 포함한 AI 도구와 대규모 언어 모델 기반 워크플로를 사용한 경험
- 데이터 과학, 분석 또는 관련 분야의 교육 또는 이에 상응하는 경험
복리후생
- 의료·처방약, 치과, 안과, 생명 및 장애 보험
- 직원 주식 매입 계획, 401(k), 학자금 대출 지원 및 등록금 상환
- 무료 정신 건강 서비스 및 강화된 권익 지원 서비스
- 유급 휴가
- 회사 휴일
- 제휴 파트너 할인