
BBVAシニアデータサイエンスマネージャー(メキシコシティ・ハイブリッド)
BBVAでシニアデータサイエンスマネージャーとして、グローバルな銀行グループの複数チームにまたがる分析プログラムをリードします。 デリバリー、ガバナンス、リスク、依存関係、タレント育成を統括します。
仕事内容
- 2つ以上のチームにまたがるデータサイエンスのプログラムまたはプロダクトをリードし、目標、ロードマップ、依存関係、リスク、成果を整合させる
- 優先順位、キャパシティ、人員配置、ガバナンスの仕組みを設定・監視し、Questの実行を調整する
- 期待価値、利用可能なキャパシティ、リスク、依存関係、KPI実績に基づき、優先順位付け、再配置、継続に関する判断を行う
- プログラム資産とモデルに対する一貫したガバナンス管理を維持し、ギャップの特定と是正を行う
- スポンサー、プロダクトオーナー、テクノロジーチーム、リスクオーナー、その他の関係者との関係を管理する
- 成長計画、メンタリング、記録されたフィードバックを通じて、マネージャー、プロダクトオーナー、後継者を育成する
- 進捗、リスク、意思決定、成果を関係者に伝える
- 透明性があり、証拠に基づく意思決定を通じて、スピード、品質、ガバナンス、タレント育成のバランスを取る
応募要件
- 複数のチームまたは依存関係が関わるプログラム、プロダクト、分析イニシアチブをリードした経験
- 問題定義と評価からデプロイ、モニタリング、ガバナンスまで、データサイエンスソリューションのライフサイクルに関する深い理解
- ロードマップ、バックログ、キャパシティ、リスク、依存関係、KPIに基づく成果を管理する能力
- データおよびモデルガバナンス、リスク管理、是正計画の進捗管理に関する経験
- Python、SQL、SparkやPySparkなどのデータ処理技術に関する実務知識
- 人材育成、フィードバックの提供、リーダーシップ能力の構築経験
- クラウド環境での実務経験。AWSの経験があれば尚可
- MLOps、分析プラットフォーム、データアーキテクチャ、AI/生成AIソリューションの導入に関する知識
- プロダクトマネジメント、アジャイル手法、プログラムマネジメント、テクノロジーリスクに関する資格または経験
- 規制対象、金融、または高度にガバナンスされた環境での実務経験
- 数学、工学、保険数理、コンピュータサイエンス、データサイエンス、経営学、または関連分野の学士号
- データサイエンス、分析、プロダクト、またはテクノロジー分野で8~12年の経験
- 複数チームのQuestまたは複数のデリバリーコンテキストをリードした実績
- 少なくとも連続する2つの計画サイクルにわたり、成果、依存関係、リスク、ガバナンス管理を統合した実績
- マネージャー、プロダクトオーナー、または後継者を育成した実績
- 更新済みの履歴書
福利厚生
- 選考プロセス中の合理的配慮
- 協力的でインクルーシブな職場環境
- ダイバーシティ、インクルージョン、機会均等への取り組み







