Η BBVA είναι ένας παγκόσμιος όμιλος τραπεζικών και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που εκσυγχρονίζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Οι δραστηριότητές της περιλαμβάνουν εταιρική και επενδυτική τραπεζική, χρηματοοικονομική τεχνολογία και ψηφιακή τραπεζική, εξυπηρετώντας 71,5 εκατομμύρια πελάτες μέσω τεχνολογικά υποστηριζόμενων χρηματοοικονομικών λύσεων. Με περισσότερους από 121.000 εργαζομένους, η BBVA συνδυάζει τεχνογνωσία στους τομείς της τραπεζικής, της συμβουλευτικής και του μάρκετινγκ, σε ένα συνεργατικό περιβάλλον με επίκεντρο την καινοτομία, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την επαγγελματική αριστεία.
Ανώτερος διευθυντής επιστήμης δεδομένων στην BBVA - Πόλη του Μεξικού με υβριδική εργασία
Ανώτερος διευθυντής επιστήμης δεδομένων στην BBVA, με ηγεσία σε προγράμματα αναλύσεων πολλαπλών ομάδων σε έναν παγκόσμιο τραπεζικό όμιλο. Συντονίζει την παράδοση, τη διακυβέρνηση, τους κινδύνους, τις εξαρτήσεις και την ανάπτυξη ταλέντων.
Περιγραφή
- Ηγεσία προγραμμάτων ή προϊόντων επιστήμης δεδομένων που εκτείνονται σε δύο ή περισσότερες ομάδες, με ευθυγράμμιση στόχων, οδικών χαρτών, εξαρτήσεων, κινδύνων και αποτελεσμάτων
- Καθορισμός και παρακολούθηση προτεραιοτήτων, δυναμικότητας, στελέχωσης και μηχανισμών διακυβέρνησης για τον συντονισμό της εκτέλεσης του Quest
- Λήψη αποφάσεων για την ιεράρχηση, την ανακατανομή και τη συνέχιση, με βάση την αναμενόμενη αξία, τη διαθέσιμη δυναμικότητα, τον κίνδυνο, τις εξαρτήσεις και την απόδοση των KPI
- Διατήρηση συνεπών ελέγχων διακυβέρνησης για τα περιουσιακά στοιχεία και τα μοντέλα των προγραμμάτων, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού και της αποκατάστασης κενών
- Διαχείριση σχέσεων με χορηγούς, ιδιοκτήτες προϊόντων, τεχνολογικές ομάδες, υπεύθυνους κινδύνων και άλλους εμπλεκόμενους ενδιαφερόμενους
- Ανάπτυξη διευθυντών, ιδιοκτητών προϊόντων και διαδόχων μέσω σχεδίων εξέλιξης, καθοδήγησης και τεκμηριωμένης ανατροφοδότησης
- Επικοινωνία της προόδου, των κινδύνων, των αποφάσεων και των αποτελεσμάτων στους ενδιαφερόμενους
- Εξισορρόπηση ταχύτητας, ποιότητας, διακυβέρνησης και ανάπτυξης ταλέντων μέσω διαφανών αποφάσεων που βασίζονται σε στοιχεία
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στην ηγεσία προγραμμάτων, προϊόντων ή πρωτοβουλιών αναλύσεων που περιλαμβάνουν πολλές ομάδες ή εξαρτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση του κύκλου ζωής λύσεων επιστήμης δεδομένων, από τον ορισμό και την αξιολόγηση του προβλήματος έως την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη διακυβέρνηση
- Ικανότητα διαχείρισης οδικών χαρτών, εκκρεμοτήτων, δυναμικότητας, κινδύνων, εξαρτήσεων και αποτελεσμάτων που βασίζονται σε KPI
- Εμπειρία στη διακυβέρνηση δεδομένων και μοντέλων, στους ελέγχους κινδύνων και στην παρακολούθηση σχεδίων αποκατάστασης
- Πρακτική γνώση Python, SQL και τεχνολογιών επεξεργασίας δεδομένων όπως Spark ή PySpark
- Εμπειρία στην ανάπτυξη ταλέντων, την παροχή ανατροφοδότησης και την ενίσχυση ηγετικών ικανοτήτων
- Εμπειρία σε περιβάλλοντα cloud, κατά προτίμηση AWS
- Γνώση MLOps, πλατφορμών αναλύσεων, αρχιτεκτονικής δεδομένων ή υιοθέτησης λύσεων AI και GenAI
- Πιστοποιήσεις ή εμπειρία στη διαχείριση προϊόντων, στις ευέλικτες πρακτικές, στη διαχείριση προγραμμάτων ή στον τεχνολογικό κίνδυνο
- Εμπειρία σε ρυθμιζόμενα, χρηματοοικονομικά ή αυστηρά διακυβερνώμενα περιβάλλοντα
- Πτυχίο στα Μαθηματικά, τη Μηχανική, την Αναλογιστική Επιστήμη, την Επιστήμη Υπολογιστών, την Επιστήμη Δεδομένων, τη Διοίκηση Επιχειρήσεων ή συναφή τομέα
- Οκτώ έως δώδεκα έτη εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, τις αναλύσεις, τα προϊόντα ή την τεχνολογία
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ηγεσία ενός Quest πολλαπλών ομάδων ή πολλαπλών πλαισίων παράδοσης
- Εμπειρία στην ενοποίηση αποτελεσμάτων, εξαρτήσεων, κινδύνων και ελέγχων διακυβέρνησης σε τουλάχιστον δύο διαδοχικούς κύκλους σχεδιασμού
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη διευθυντών, ιδιοκτητών προϊόντων ή διαδόχων
- Ενημερωμένο βιογραφικό
Παροχές
- Εύλογες προσαρμογές κατά τη διαδικασία επιλογής
- Συνεργατικό και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον
- Δέσμευση στη διαφορετικότητα, τη συμπερίληψη και τις ίσες ευκαιρίες